Auf den Punkt: AI Overviews erobern seit letzter Woche deutsche Suchergebnisse.
Damit Du sie sehen kannst, musst Du folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Bei Google eingeloggt und 18+ Jahre alt sein
- Eine Suche starten, bei der Google sich sicher ist, dass sie als Ergebnis hilfreich ist
Um Dir alles Wichtige mitzugeben, schauen wir heute auf folgende Fragen:
- Bei welchen Keywords tauchen AI Overviews auf?
- Was rankt in AI Overviews und wie kommst Du da rein?
- Wie kannst Du AI Overviews tracken?
- Wie kannst Du AI Overview Traffic tracken?
- Wie wirken sich AI Overviews auf Deinen (organischen) Traffic aus?
- Wie kannst Du Deine Inhalte vor AI Overviews schützen?
Am Ende sage ich Dir, ob Du Angst vor den AIOs haben musst.
Bei welchen Keywords tauchen AI Overviews auf?
- Es sind vor allem längere Suchanfragen und informationale Themen.
- Kommerzielle Themen bleiben vorerst größtenteils verschont (vermutlich, bis Google einen stabilen Weg der Monetarisierung gefunden hat).
Aktuell steigt die Zahl der Keywords, bei denen AIOs in UK auftauchen, deutlich. Die neuesten Zahlen von ZipTie zeigen einen deutlichen Anstieg seit Jahresbeginn für die USA.
Google sagt in dem oben angesprochenen PDF unter anderem Folgendes:
“AI Overviews are designed to show up on queries where they can add additional benefit beyond what people might already get on Search today, and where we have high confidence in the quality of the responses.
Meaning, they will show up in Search results when our systems determine that generative AI can be especially helpful – for example, when you want to quickly understand information from a range of sources.“
Die Quote, dass Google einen AI Overview für ein gutes Ergebnis hält, nimmt also zu. Ich bin von den AIOs und ihrer Qualität noch nicht begeistert. Unterschiedliche Marktbegleiter und wir Wingmenschen kommen z. B. aus anderen Ländern als Deutschland (sagt der AIO):
Was rankt in AI Overviews und wie kommst Du da rein?
Unseren Kunden (und in Workshops) sagen wir immer Folgendes:
- Du brauchst gute SEO als stabiles Fundament und
- Top-10 Rankings sind ein Muss.
Es gibt quasi keinen einzigen AI Overview, in dem nicht ein Ergebnis aus den Top-10 vorhanden ist. Um also dramatisch die Ranking-Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, müssen wir auf die erste Seite, alles andere ist sinnlos.
Schon damals zu SGE-Zeiten habe ich beobachtet, dass Optimierung wie für Featured Snippets oft von Erfolg gekrönt%20vorhersagen) ist. Es geht also um Textähnlichkeit.
Mittlerweile sind Vektoren, Embeddings und Cosine Similarity Teil des SEO Toolkits. Auf der SMX war ich dennoch überrascht, wie wenige im Vortrag von Sebastian Erlhofer die Hand gehoben haben, ob sie damit arbeiten.
Kurz: Du übersetzt Text in Mathematik, um ihn vergleichbar mit einem anderen Text zu machen. Dann vergleichen wir die Textvektoren (generiert durch ein Embedding-Modell) im Vektorraum miteinander und berechnen den Cosinuswinkel zwischen den beiden Texten, um zu wissen, wie ähnlich sie sich sind.
Höhere Ähnlichkeit = “Oh, das passt besser zueinander”.
Ganz wichtig: Die Unterschiede mit den Embedding-Modellen sind gravierend! Für diesen Artikel wäre das aber zu viel, vielleicht müssen wir dazu mal was schreiben, was denkst Du? Lass es mich wissen.
Für einen ersten kleinen Test kannst Du Dir das kostenlose Tool von marketbrew anschauen, das habe ich für Recherchearbeiten zur SGE schon Anfang letzten Jahres getestet.
Botify hat zur Korrelation von Cosine Similarity und AIOs letztes Jahr eine Studie veröffentlicht, in der sie Folgendes schreiben:
“Our cosine similarity analysis showed a distinct correlation between the semantic similarity of linked websites and the AI-generated text of the AI Overview itself. Essentially, the closer your content satisfies the same consumer intent and need as the AI Overview’s summary, the more likely it is to be cited and linked.”
Neben der Ähnlichkeit sind Textschnipsel in AI Overviews zudem kurz, also bring’s auf den Punkt und mache es so einfach und lesbar wie möglich.
Andere Dinge, die allgemein (nach wie vor) in KI und AIOs relativ gut funktionieren:
- In wichtigen Listen Deiner Branche eine Rolle spielen ([beste + keyword] und Mehrwortvarianten davon, siehe das Beispiel oben)
- Branchenverzeichnisse nutzen, vor allem die, in denen es Bewertungen gibt (davon reichen wenige aus und trotzdem schafft man es in die Ergebnisse)
- Statistiken und eigene Daten verwenden
- Inhalte mit “Das Wichtigste in Kürze” bzw. tl;dr und Bullet Points aufbereiten
- Wie bei Featured Snippets die Frage als HTML-Überschrift aufnehmen und unmittelbar darunter die Antwort liefern
Was ich nicht empfehle: LinkedIn-Artikel ausnutzen, nur weil diese 1) schnell in der organischen Suche ranken und 2) häufig Quelle (wie auch YouTube) für AIOs sind. Das ist kurzfristig, kurzsichtig und kurzatmig.
Es spricht aber nichts dagegen, zusätzlich auf LinkedIn und YouTube zu setzen.
Wie Du AI Overviews und deren Traffic tracken kannst
Was fast alle Tools mittlerweile können: Gibt es bei diesem Keyword ein AIO oder nicht?
Mehr Informationen gibt es unter anderem bei:
- ZipTie
- Ahrefs
- Profound
Was aber gar nicht so wichtig ist: Wer rankt dort heute?
Die AIOs verändern sich stark über die Zeit, sodass es viel mehr um Kontinuität und Prominenz geht – also mit welchem Schnipsel rankst Du an welcher Stelle, bist Du direkt sichtbar oder nur eine unbedeutende Fußnote, die kaum jemand sieht oder klickt?
Authoritas hat festgestellt, dass 70% der rankenden Seiten sich alle 2-3 Monate verändert haben (das ist mal Volatilität). Immerhin sind sie mittlerweile Week over Week einigermaßen stabil, das war zu SGE-Zeiten noch anders. Damals wechselten die URLs und die Inhalte der Ergebnisse mehrmals täglich.
Kann man den Traffic von AI Overviews messen? Jein, zumindest nicht so (un)genau, wie man es von anderen Tracking-Möglichkeiten gewohnt ist.
Daniel Waisberg hat bei der Search Central in NYC gesagt, dass es vorerst keine getrennten Zahlen in der GSC geben wird.
Wenn Du GA4 und den GTM benutzt, kannst Du Dir ein Tracking bauen, das Featured Snippets, People Also Ask und auch AI Overviews trackbar macht.
Problem: Alles ist in einer Suppe und auch “Copy Link to Text”-Daten fließen da rein, aber besser als nichts.
Wie wirken sich AI Overviews auf Deinen (organischen) Traffic aus
1. AI Overviews dominieren visuell die SERP
Sie pushen die organischen Ergebnisse nach unten, ergo weniger Clicks sind zu erwarten. Im eingeklappten Modus ohne Interaktion ist die Größe in der SERP aber mit regulären SERP Features vergleichbar.
Wenn User AIOs gut finden (und das behauptet Google immer wieder), dann klicken sie auch auf “Mehr anzeigen” und es wird zappenduster für viele normale, organische Ergebnisse, siehe folgendes Beispiel:
2. Sie haben einen messbaren, negativen Impact auf den Traffic
Es gibt mehrere Studien, die zum Ergebnis kommen, dass AIOs sich negativ auf die CTR auswirken (Beispiel von Seer Interactive).
Übrigens: Auch die Paid-Kollegen und -Kolleginnen haben eine geringere CTR, wenn AI Overviews auftauchen.
3. Sie betreffen aber nicht alle (Geschäftsmodelle) gleichermaßen
Damit sie negativ auf Deinen Traffic drücken, müssen sie bei Deinen Keywords auftauchen.
Da AI Overviews zum jetzigen Zeitpunkt vor allem bei informationalen Anfragen auftauchen, hast Du als Shop weniger Probleme als Publisher (Matt hat zur Publisher-Thematik diese Ausgabe was geschrieben).
Schmerzen gibt es also vor allem dann, wenn Du mit Ad Impressions Knete machst und Du auf informationale Themen setzt, die AI Overviews schneller und besser beantworten können.
Glossare und Definitionen sind in einer Welt von KI wertlos.
Wie Du Deine Inhalte vor AI Overviews schützen kannst
Einer der großen Kritikpunkte von AI Overviews: Ganz oder gar nicht.
Die einzig “nachhaltige” Lösung ist, wenn Du den Googlebot vom Crawling aussperrst. 😂 Das lassen wir besser.
Andere halbgare Lösungen, die sich aber nicht nur auf AI Overviews auswirken:
-
Die Inhalte per noindex nicht indexierbar machen.
-
Mit den nosnippet-, data-nosnippet- oder [max-snippet-](max-snippet: [number])Attributen arbeiten.
Es gibt keinen Opt-Out, was eine der großen Kritiken an AI Overviews ist. Google stellt uns vor eine Hobson’s Choice.
“The term is often used to describe an illusion that choices are available. The best known Hobson's choice is "I'll give you a choice: Take it or leave it", wherein "leaving it" is strongly undesirable.”
Das Training von Googles KI-Tools kannst Du durch die Blockierung von den entsprechenden Crawlern unterbinden (z. B. Google-Extended); das schützt aber nicht vor dem Erscheinen in AI Overviews.
Fazit: Wer wirklich Angst haben muss
Organischen Traffic, der uns nicht hilft, unsere Marke, unser Produkt und unsere Dienstleistung in ein starkes Licht zu rücken, brauchen wir nicht.
Eli Schwartz hat 2023 gesagt, dass sich Traffic und das Internet verschieben, aber nicht das Geld, was wir am Ende ausgeben:
“A lot of websites focus on things that have informational intent. As an example, Home Depot. If you’re trying to fix something in your house, you find Home Depot. [...]
SGEAIOs will tell you how to fix something, but you still have to buy it from Home Depot. [...] The whole internet is changing, but the money spent is not changing.”
Es gibt eine Ausnahme. Wenn Dein Produkt das Verkaufen der Aufmerksamkeit Deiner User an Werbetreibende ist, hast Du ein Problem.
Daher sind die einzigen, die sich jetzt wirklich vor AIOs (und KI im Allgemeinen) fürchten müssen, diejenigen, die Geld mit Impressions verdienen. Und das ist der Anfang vom Ende eines Systems, das Aufmerksamkeit als Billigware verkauft und Polarisierung befeuert, anstatt echten Wert zu schaffen.
Director’s Cut Material
- Wenn Du Dich fragst, wie die Antworten in AI Overviews entstehen, kannst Du Dir das dazu passende Google Patent anschauen oder mir beim CAMPIXX 2024 Recap in der täglichen Dosis SEO lauschen.
- Lens und Circle to Search sind vor allem bei jungen Menschen populär (ich habe berichtet). Passend dazu bekommt Circle to Search auch AI Overview Funktionen.
- In People also Ask tauchen sie auch auf (ich kann das bei mir auch reproduzieren).
- Erst kürzlich hat Google ein PDF bereitgestellt, in dem sie AI Overviews und den AI Mode (aktuell nur in den USA verfügbar) erklären.