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Junior Consultant

Kein Platz für ein langes Intro. Schnelle Nummer = die ultimative Kondensierung von viel Inhalt auf das Nötigste.

Die volle Packung liefere ich Dir bei Search Engine Land – andere sagen, dass der Artikel lesenswert sei:

“I just wanted to say this article is bloody fantastic.”

Mark Williams-Cook

Hier der Vorgeschmack in der ultimativ gekürzten Fassung:

  • Schlechte Ratschläge, egal ob SEO, GEO oder sonst was mit O können Geld, Dich Deinen Job oder das unternehmerische Überleben kosten.
  • Wir fallen auf schlechte Ratschläge rein, weil wir
    • ignorant, dumm oder willentlich dumm sind,
    • kognitiven Verzerrungen unterliegen oder
    • schwarz-und-weiß-Denken.
  • Die Welt ist nicht schwarz oder weiß, sondern hat viele Grauschattierungen; sie ist
    • schwellenbasiert,
    • feingliedrig und
    • durchmischt.

Die Welt ist nicht schwarz-und-weiß, sondern grau. Eine Darstellung von 3 Kästen. In einem sieht man, dass etwas nach einem bestimmten Punkt aufhört, grün (= gut) zu sein. Im zweiten Fall gibt es gute und schlechte Formen (einzelne Balken). Im dritten Fall einzelne Elemente, die gut oder schlecht sind.

  • Beispiele:
    • Backlinks sind nicht immer gut, sondern helfen nur bis zu einem bestimmten Punkt (= schwellenbasiert).
    • Reddit ist nicht immer wichtig für die AI-Suche, da Reddit nicht bei allen Prompts Quelle ist (= feingliedrig).
    • AI-Bots immer reinzulassen macht für manche Geschäftsmodelle keinen Sinn (= durchmischt).
  • Um Ratschläge zu beurteilen, gehe die Leiter der Fehleinschätzung (nach Alex Edmans) durch
    • Beweise
    • Evidenzen sind keine Beweise, da sie nicht universalgültig sind.
    • Daten sind keine Evidenzen, da sie nicht immer schlüssig sind.
    • Fakten sind keine Daten, da sie nicht immer repräsentativ sind.
    • Statements sind keine Fakten, da sie nicht immer akkurat sind.

Die Leiter der Fehleinschätzung von Statements bis zu Beweisen (die deutsche Erklärung findet sich über dem Bild in Textform).

  • Beispiel:
    • Statement = Nutzersignale sind ein wichtiger Faktor für bessere, organische Performance.
    • Fakt = Bessere CTR führt zu besseren organischen Rankings.
    • Daten = Auf der eigenen Seite messbar und zahlreiche Experimente zeigen, dass eine verbesserte CTR Wirkung gezeigt hat.
    • Evidenz = Experimente, die kausale Wirkungszusammenhänge zeigen + zahlreiche Hinweise im 2024 Google Leak.
    • Beweis = Gerichtsdokumente im Google DOJ Trial, die zeigen, dass dies definitiv im Einsatz ist/war.
  • Um klüger zu denken, empfehle ich Dir folgende Dinge:
    • Andere Standpunkte suchen und verstehen: Der beste Weg, sich sicher zu sein, ist eine Stahlmann-Argumentation.
    • Mit der Intention zu verstehen konsumieren: Mehr als 95% von uns denken, gut zuzuhören – nur 5% sagen, andere hören gut zu. Oft hören wir anderen einfach nicht zu.
    • Durchatmen, bevor Du teilst oder glaubst: Falsche Informationen sind ansteckend und Autoritäten überschatten.
    • Weniger AI beim Zusammenfassen verwenden: Zusammenfassungen von AI sind fehlerhaft, insbesondere wenn sie sich kurz fassen soll.
  • Die verbreitetsten GEO-Mythen
    • “Baue eine llms.txt” ➡️ Lüge
    • “Verwende strukturierte Daten” ➡️ Lüge, trotzdem umsetzen
    • “Frische Deine Inhalte auf” ➡️ Wahrheit
  • Warum Du keine llms.txt brauchst
  • Warum Du Dein Schema Markup perfektionieren solltest
    • Im Training hat das keinen Impact.
    • Im Grounding hat es aktuell einen indirekten Impact.
    • AI-Chatbots gucken dahin, wo Schema Markup eine Rolle spielt (= in die Suchergebnisse).
    • Bereits morgen könnten AI-Chatbots Schema offiziell auslesen und es hat einen Impact auf SEO.
    • Evidenz, dass AI-Chatbots kein Schema direkt verwenden.
  • Warum Du frische Inhalte brauchst
    • Frische Inhalte brauchen wir auch für Google, je nach Thema.
    • AI-Chatbots haben einen starken Bias für frischen Inhalt.
    • Das Web bis Ende 2022 ist in JEDEM LLM bereits vorhanden (denke an den Common Crawl) – das, was danach kommt, ist interessant fürs Grounding.
    • Evidenz, dass AI-Chatbots einen Recency Bias haben.
  • Was ich Dir empfehle mit den Lügen und der Wahrheit anzufangen
    • Lausche, ob große Player die llms.txt adoptieren (der Wingmen Newsletter ist dafür eine gute Adresse).
    • Prüfe, ob das Crawl-Volumen auf llms.txt zunimmt – das geht auch ohne diese URL anzulegen.
    • Baue alles an Schema Markup ein, das Google offiziell unterstützt.
    • Schmücke Dein Markup mit allen relevanten Properties, die einen Unterschied machen können.
    • Füge ein im Inhalt sichtbares Datum hinzu, wann Du den Inhalt zuletzt aktualisiert hast.
    • Update Deine Inhalte regelmäßig und so oft wie nötig (ohne zu schummeln!).
  • Aufmerksamkeitserhaschende Headlines sollten zu roten Flaggen in Deinem Kopf führen.
  • Wir müssen unsere Hände “dreckig machen” und anpacken (= selbst nachdenken).
  • Nur weil jemand, der/die bekannt und/oder anerkannt ist, etwas gesagt hat, muss das nicht die Wahrheit sein!

P.S. Dieser Artikel könnte Lügen enthalten.

P.P.S. Das Buch “May Contain Lies” von Alex Edmans empfehle ich wärmstens zu lesen.

Junior Consultant

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