Bitte was? Gemeint ist natürlich Kevin Indig und er hat untersucht, wie stark AI-Overviews Einfluss auf das Layout der SERPs nehmen. Er selbst nennt dies augenzwinkernd “AIO-pocalypse” und stellt fest, dass diese gerade noch nicht stattfindet.
In Europa sowieso noch nicht, aber ich bin mir recht sicher, dass sie in den nächsten ein bis zwei Jahren kommen werden. Nicht die Apokalypse, die Overviews. Aktuell ist dies aber mehr eine Vermutung, als dass ich stichhaltige Beweise dafür habe.
Trotzdem ist es spannend zu überlegen, wie die AIO-pocalypse in Europa aussehen könnte und natürlich, ob und welche Auswirkung das auf unsere SEO hat. Kevin hat 19 Studien zu den AI-Overviews durchgearbeitet und in einer “Meta-Analyse” die Erkenntnisse zusammengefasst. Dabei ist er folgenden Fragen auf den Grund gegangen:
- Wie oft zeigt Google AI-Overviews an?
- Was löst AI-Overviews aus?
- Wie wirken sich AI-Overviews auf Klickraten und SEO-Traffic aus?
- Wie können wir in AI-Overviews ranken?
- Sollten wir die Content-Erstellung im Hinblick auf AI-Overviews überdenken?
Hierbei geht der Umfang der analysierten Keywords je Studie stark auseinander. Der geringste bekannte Wert liegt bei 1.625 Keywords, der größte bei 120 Millionen.
Quelle: https://www.growth-memo.com/p/the-impact-of-ai-overviews-on-seo
Kevin sagt:
“To my surprise, the AIO-pocalypse has not yet happened. At least not according to the data.”
Johannes von Sistrix prüft, wie die Suche der Zukunft mit AI-Overviews aussieht. Hierfür geht er nach UK. Nicht mehr der regulierte, europäische Raum, aber zumindest Daten, die auf dieser Seite des Teichs gesammelt werden. Und es zeichnet sich ein ähnliches Bild ab, wie bei den 19 Studien, die Kevin untersucht hat. Besonders was die Themenbereiche anbelangt, in denen AI-Overviews sehr häufig auftauchen.
Desktop:
- Health
- People and Society
- Science
Mobile:
- People and Society
- Science
- Food Drink
Spannend ist schon der Unterschied zwischen Mobile und Desktop. Dieser findet sich vornehmlich in der Semrush Studie und nicht in allen Studien. Bei Mobile ist Health immer noch auf Platz 4. Ein Themenkomplex, bei dem man nicht unbedingt die KI erwartet, besonders wenn sie auch gerne mal flunkert, wenn sie keine Antwort kennt. Hier wäre ich stark verwundert, wenn Google auch in Europa diesen Fokus legen würde.
AI-Overviews werden, aktuell zumindest, vornehmlich für Longtail-Keywords ausgespielt, mit einem informationalen Intent. Auch das kommt nicht wirklich überraschend. Rechnet man hinzu, dass seit einigen Jahren die informationalen Suchanfragen abnehmen, wird der Kreis, für den AI-Overviews bei einer potenziellen Optimierung relevant sind, kleiner.
Trotzdem können die AI-Overviews für diejenigen, die eine Longtail-Strategie mit informationalen Inhalten fahren, spannend sein. Im Durchschnitt finden sich 4–6 Ergebnisse in einem AI-Overview. Dies sind nicht zwingend die ersten Top-Ergebnisse. Trotzdem zeigen die Studien, dass ein gutes Ranking hilfreich ist. Dies kann aber schon ein Top10-Ranking sein. Wenn wir da unten am Ende der Seite eine CTR von 2 bis 5 % ansetzen, dann kann das Auftauchen in den AI-Overviews schon ein großer Vorteil sein, da wir auch bei starker Konkurrenz ein Top-Ranking hätten.
Allerdings ist der Umfang, in dem AI-Overviews in UK auf der SERP auftauchen, aktuell noch recht gering.
Quelle: https://www.sistrix.de/news/ai-vs-seo-wie-sieht-die-suche-der-zukunft-aus/
Interessant ist, dass AI-Overviews wenig mit Google Ads kombiniert sind. Ich habe keine Zahlen darüber, wie die Zusammensetzung bei den Suchanfragen war, bevor AI-Overviews ausgespielt wurden. Für mich ist das aber ein Punkt, den man auf jeden Fall im Blick haben sollte, um ihn ggf. zu seinem Vorteil nutzen zu können.
Auch erwähnenswert ist, dass in den AI-Overviews eben nicht der exakte Suchbegriff gezeigt wird, sondern der Textabschnitt, der die passende Antwort liefert. Dies hängt damit zusammen, wie AI-Overviews zusammengesetzt werden. Entsprechend schlägt Kevin “Cosine Similarity Analysen” vor, um auf die AI-Overviews zu optimieren. Auch das Instrument ist nicht neu, könnte aber noch mal ein anderes Gewicht im Kontext der AI-Os bekommen. Abgesehen von diesen Punkten, bin ich der Ansicht, dass wir gut aufgestellt sind für die AI-Overviews, wenn wir gute SEO betreiben. Was bedeuten die Erkenntnisse für meinen Umgang mit dem Thema?
- Zurücklehnen und gucken, wann sie kommen.
- Wenn sie kommen, für welchen Kunden sind sie überhaupt thematisch relevant.
- Wenn relevant für einen Kunden, untersuchen, wie sie in die Strategie passen.
- Wenn strategisch zu nutzen, dann analysieren und optimieren.
Ich arbeite total gerne mit unterschiedlichen APIs und Knime. Ich denke, da lässt sich sehr gut ein Workflow finden, um AI-Overviews zu analysieren und Cosine Similarity zu integrieren. Wenn Du Ideen dazu hast und Dich austauschen möchtest, melde Dich gerne. Du findest mich im Maschinenraum.