TL:DR;
- Wir verstehen, dass effektive AI Search spezifische Content-Strukturen, Aktualität und internationale Verfügbarkeit von Inhalten honoriert.
- Besonders effektiv sind "self-contained" Absätze (kurz, klar, isoliert am Anfang) und prägnante Zusammenfassungen, welche direkt von LLMs für Antworten genutzt werden.
- Aktualität, die Bereitstellung relevanter englischer Inhalte auch bei deutschen Anfragen und strategisch aufbereitete „Review Pages“ können Deine Sichtbarkeit in der AI Search erheblich steigern.
- Wir warnen Dich vor Taktiken wie selbst-promotionalen Listicles oder direkten Markenvergleichen, denn obwohl diese von LLMs übernommen werden, riskierst Du damit Deine Google Rankings.
- Die vielleicht wichtigste Erkenntnis: Nur weil eine Taktik funktioniert, bedeutet das nicht, dass Du sie umsetzen solltest.
…kommt nach drei Tagen wieder raus und sagt:
“Mega Event.”
Es war mega:
- mega groß,
- mega voll,
- mega Ausstellungskonzepte (Porsche hat einen Autoscooter aufgestellt wie auf der Kirmes),
- mega Staraufgebot (um nur einige echte Stars zu nennen: Tom Brady, Heidi Klum),
- mega vielseitig (von Masterclasses mit interessanten Takes über Vorträge mit seeeehr dünnem Inhalt bis hin zu einer Masterclass von SSIO, in der er rappt).
Wer das Event besucht hat, hat auf jeden Fall etwas gefunden, worüber es sich zu posten und/oder zu berichten lohnt…
Ich berichte heute von dem Vortrag von Malte Landwehr, der darüber referierte, was 2026 in AI Search tatsächlich funktioniert und was nicht. Einiges davon kennst Du vermutlich bereits, wenn Du diesen Newsletter fleißig verfolgst.
- Besonders gut funktionieren sogenannte “self contained”-Absätze. Bedeutet: kurze, klare Abschnitte mit 50 bis 100 Wörtern am Anfang der Page, die auch isoliert noch Sinn ergeben. Idealerweise mit konkreten Entitäten, eindeutigen Aussagen und ohne unnötige Ausschmückung. Genau daraus generieren Modelle wie ChatGPT ihre Antworten. Auch Zusammenfassungen sind wichtig. Nicht das Beschreiben von Tabellen, Charts oder Studien funktioniert gut, sondern die Quintessenz daraus zu extrahieren.
- Aktualität: Neuere Dokumente und frisch aktualisierte Artikel werden von LLMs deutlich bevorzugt. Auch Jahreszahlen spielen eine Rolle. Viele dieser Fan-out-Queries enthalten automatisch Jahreszahlen, wie “2026”.
- Internationalisierung: Selbst wenn deutsche Nutzer ihre Anfrage auf Deutsch stellen, erzeugen LLMs intern häufig mindestens eine englische Fan-out-Query. Bedeutet: Marken sollten relevante Informationen auch auf Englisch verfügbar machen. Klassische Hreflang-Logiken verstehen die Modelle bislang nicht, weswegen Nutzern in Deutschland auch Inhalte aus anderen Ländern angezeigt werden.
- Bleiben wir bei den Fan-out-Queries: LLMs stellen intern zusätzliche Suchanfragen, um Antworten anzureichern. Im E-Commerce taucht dabei laut Landwehr in rund zehn Prozent aller Fälle automatisch das Wort “Reviews” auf. Bedeutet: Du könntest eine Review Page erstellen, auf der Du externe Stimmen, Erwähnungen oder Zitate bereitstellst, in denen natürlich nur positiv über Dein Produkt berichtet wird.
Ich betone "könntest", denn nur weil etwas funktioniert, bedeutet es nicht, dass Du es tun solltest. Vor allem in den folgenden Punkten. Die Entscheidung, Dinge umzusetzen, liegt ganz bei Dir.
Wenn Du Dir unsicher bist, ob es sinnvoll oder vertretbar ist oder sogar schaden könnte, halte gern mit uns Rücksprache, bevor Du in die Umsetzung gehst. Du riskierst mit dem falschen Verhalten Deine Google Rankings. Keine Rankings, keine KI Kekse. Das bezieht sich vor allem auf die folgenden Punkte:
Die vielleicht wichtigste Erkenntnis des Vortrags war am Ende aber: Nur weil etwas funktioniert, heißt das nicht automatisch, dass man es tun sollte, denn AI Search belohnt aktuell vieles, was effizient extrahierbar ist. Doch gute Marken entstehen nicht durch maximale Extrahierbarkeit, sondern durch Haltung und echte Relevanz durch Mehrwert. Daher schau Dir gerne die aufgeführten Maßnahmen an, aber behandle sie bitte nicht wie eine vollwertige Strategie. Die brauchst Du nämlich wie eh und je.