Vor Ewigkeiten Letztes Jahr hat Jolle über die Wichtigkeit von Canonical Selection gesprochen geschrieben.
Wir wissen, dass Google früher (Gary Illyes vor 4 Jahren im Search Off The Record Podcast) von 20 Kriterien als Basis für Machine Learning gesprochen hat. Jolle schreibt wiederum von ungefähr 40 Kriterien, die genutzt werden, um das Canonical zu erkennen.
Nun: Hier ist meine Liste der Kriterien, bei denen ich mir sicher bin, dass sie einen Impact bei der Auswahl der Canonical-URL zu einem Dokument haben. Die Reihenfolge ist nicht nach Wichtigkeit sortiert, sondern danach, wann ich darauf gekommen bin.
- Canonical-Tag
- Status Code 301 (starke Gewichtung)
- Status Code 302 (etwas geringere Gewichtung)
- Anzahl interne Links
- Entfernung von der Startseite
- PageRank / Externe Links
- Linktexte (Anzahl passende Linktexte zum Dokument)
- Anzahl unterschiedliche Linktexte / Linktext-Varianz
- Kommt in HREFLANG-Gruppe vor
- Ist HREFLANG X-Default
- Referenziert in Sitemap
- Crawling erlaubt in Robots.txt
- Traffic / UX-Signals
- Impressions / CTR / Navboost
- Last Crawl Date
- Last Modification Date
- Last Significant Update Date
- First Seen Date
- Initial Publish Date
- Core Web Vitals
- URL-Länge
- URL enthält Parameter
- HTTPS
- Folder Tiefe in der URL
- Trust / Power der Domain
- Trust / Power des NSR-Chunks
- Referenz der URL in Structured Data / Schema.org
- Base-Tag
- Referenz als og:url
Meine Frage an Dich: Welche ungefähr 11 Kriterien fehlen mir wohl noch?