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AI Harness, SEO-Wiesn, GEO-Trends, der EU AI-Act Index-Friedhof und das überraschende Comeback der PDFs

Neue GEO-Chancen und KI-Orchestrierung

Episode 015 · Sep 29, 2026 · 39:21 min

Cover: AI Harness, SEO-Wiesn, GEO-Trends, der EU AI-Act Index-Friedhof und das überraschende Comeback der PDFs
Content Pruning, Search Console API, AI-Orchestrierung und das überraschende GEO-Comeback der PDF - darum geht's in der neuen Folge vom Wingcast. Jolle und Flo klären außerdem, was der Digital Markets Act mit Produkt-SERPs anstellt und warum selbst das teuerste LLM keine im PIM verrottenden Produktdaten retten kann.

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Flo kehrt von der SEO-Wiesn zurück – im grellorangen Hoodie, mit Britney-Spears-Videos auf dem Handy und offenbar ohne nennenswerte Schäden durch die Hebefigur zu „Time of My Life“. Jolle versucht derweil, zwischen Fremdwerbung, Wiesn-Nachlese und Flos Begeisterung doch noch ein paar belastbare Erkenntnisse aus ihm herauszuoperieren. Erstaunlicherweise gelingt das.

Flo berichtet von einem internen Tool, das die Google Search Console API für große Domains besser nutzbar macht. Das Problem: Bei umfangreichen Websites müssen viele Properties und Verzeichnisse verwaltet werden, während API-Limits und lange Laufzeiten den manuellen Prozess zur Strafe für Menschen machen, die irgendwann einmal „Ich mag Daten“ gesagt haben.

Das Tool legt benötigte Properties automatisiert an, verwaltet sie und räumt anschließend wieder auf – mit Sicherheitsmechanismen, damit nicht versehentlich Kunden-Properties im digitalen Schredder landen. Zusätzlich priorisiert es relevante URL-Bereiche und hilft dabei, Indexierungs- und Crawlingdaten systematisch auszuwerten.

Besonders interessant sind URLs, die Google seit sehr langer Zeit nicht mehr besucht hat. Im Podcast fallen Schwellen von 128 beziehungsweise 190 Tagen als Analysewerte. Daraus folgt kein automatisches Todesurteil, aber ein ziemlich deutlicher Pulscheck: Seiten ohne Traffic, Links oder andere Signale sollten aktualisiert, zusammengeführt oder konsequent gelöscht werden.

Viele Unternehmen reagieren auf Content-Löschung ungefähr so, als wolle man die Weihnachtstradition ändern. Doch zehn Jahre alter Text, den niemand liest und Google nicht mehr crawlt, ist kein „wertvolles Archiv“. Er ist digitaler Dachboden mit Keyword-Staub.

Der zweite Themenblock dreht sich um AI-Orchestrierung. Die wichtigste Erkenntnis: Das teuerste Modell für jede Aufgabe einzusetzen ist ungefähr so sinnvoll, wie mit einem Reisebus zum Briefkasten zu fahren.

Stattdessen sollten Unternehmen zuerst definieren, welches Ergebnis sie brauchen und was dabei „gute Qualität“ bedeutet. Anschließend lassen sich verschiedene Modelle anhand realistischer Tests vergleichen. Wer sein Benchmark-Set so lange optimiert, bis das Lieblingsmodell gewinnt, hat keine Evaluation gebaut, sondern eine Führerscheinprüfung mit vorher ausgefülltem Lösungsbogen.

Kleinere oder lokal betriebene Modelle können für einfache Aufgaben günstiger und ausreichend gut sein. Ein vorgeschaltetes Entscheidungsmodell kann außerdem auswählen, welches Sprachmodell für eine konkrete Anfrage am besten geeignet ist. So entsteht ein Orchestrator, der mehrere Modelle kombiniert, statt jeden Einkaufszettel mit der teuersten verfügbaren KI schreiben zu lassen.

Analysen von LLM-Quellen zeigen laut Flo, dass Reddit nach einem Modellupdate deutlich seltener zitiert wurde. Seine Interpretation: Die Systeme haben große Teile des vorhandenen Wissens bereits aufgenommen und brauchen Reddit anschließend vor allem noch für neue Inhalte. Ob der Reddit-Hype damit wirklich tot ist, bleibt offen – Beerdigungen im KI-Bereich werden bekanntlich häufig voreilig angesetzt.

Als mögliche nächste Quellen rücken YouTube und PDFs stärker in den Fokus. Gerade Whitepaper, Studien, Bedienungsanleitungen und andere Dokumente enthalten oft Informationen, die auf normalen HTML-Seiten fehlen. Solche PDFs hinter Kontaktformularen zu verstecken, kann für Leads attraktiv sein, macht sie für Suchmaschinen und LLMs allerdings weitgehend unsichtbar.

Das bedeutet nicht, das Web jetzt mit PDF-Duplikaten zuzupflastern. Ein PDF braucht echten Information Gain und sollte auffindbar sein. Wenn derselbe Inhalt bereits sauber als HTML vorliegt, entsteht durch ein zusätzliches Dateiformat kein magischer GEO-Segen. Verstaubte Wissensschätze ohne HTML-Äquivalent könnten dagegen plötzlich wieder interessant werden. Die PDF ist also nicht tot – sie hat nur sehr lange im Archiv auf ihr KI-Comeback gewartet.

Jolle ergänzt neue Auswirkungen des Digital Markets Act auf europäische Google-Suchergebnisse. Neben Vergleichsportalen und lokalen Unternehmen betrifft die Umstellung auch die Produktsuche. Googles bisher stark visuelle, beinahe Amazon-artige Oberfläche mit Filtern und Produktkarten wird im Europäischen Wirtschaftsraum teilweise zurückgebaut.

Davon könnten klassische Kategorie- und Shopseiten wieder stärker profitieren. Gleichzeitig werden Anzeigen mit Bildern attraktiver und vermutlich teurer. Paid freut sich, Organic darf den Besen holen.

Trotzdem sollten Händler ihren Shopping Feed weiterhin pflegen. Hochwertige Bilder, vollständige Produktattribute und saubere Beschreibungen können auch für AI Overviews, den AI Mode und organische Rankings relevant sein. Vor allem zwingen strukturierte Feeds Unternehmen dazu, ihre Produktdaten endlich ordentlich zu pflegen.

Die Daten sollten außerdem nicht im PIM versauern, während die Shopseite aussieht wie ein halb ausgefülltes Preisschild. Gute Kategorie- und Produktdetailseiten brauchen Bilder, Videos, Maße, Varianten und konkrete Antworten auf typische Kaufentscheidungen. Wer Produkte online verkaufen will, sollte sie dort ähnlich gut erklären können wie ein brauchbarer Verkäufer im Laden. Revolutionäre Idee, offenbar.

 

Mehr über Jolle, Flo und die Wingmen:

Zur Website: https://wngmn.com/de/

Jolle Lahr-Eigen auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jolle-lahr-eigen/

Florian Stelzner auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fstelzner/

 

 

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