KI-Umfrage: Wie Menschen in Deutschland 2026 KI nutzen
Wie nutzen Menschen in Deutschland KI im Alltag? Wie ist die KI-Nutzung in Unternehmen? Wir haben im September 2026 gemeinsam mit Appinio 1.000 Personen befragt, unter anderem dazu, wo Menschen eine Produktrecherche beginnen, wofür sie KI einsetzen und welche Chatbots sie privat und beruflich nutzen.
Ziel war herauszufinden:
wie stark Konsumenten in Deutschland aktiv KI-Systeme nutzen,
wie stark ChatGPT und Co. Teil der User Journey sind,
für welche Zwecke Menschen KI-Systeme nutzen,
welche Interfaces sie dabei verwenden,
welche Anbieter privat und beruflich in Gebrauch sind.
Auf Basis dessen haben wir sechs Fragen gestellt. Daraus sind 44 statistische Auswertungen entstanden. Unsere eigene kleine KI-Umfrage.
Die Datengrundlage unserer KI-Umfrage
Online-Umfrage über Appinio
Teilnehmende: 1.000 Personen (50% männlich; 50% weiblich) in Deutschland
Alter: 18 bis 65 Jahre
Durchschnittsalter der Teilnehmenden: 43,2 Jahre
Zeitraum der Umfrage: 21. bis 23. September 2026
Umfrageergebnisse KI-Nutzung in Deutschland September 2026
Umfrageergebnisse KI-Nutzung in Deutschland September 2026
Die Daten kannst Du nach folgenden Gruppen aufschlüsseln:
Wohnhaft im Bundesland (Gruppengröße zu gering für aussagekräftige Erkenntnisse, daher von uns nicht separat ausgewertet)
Filtern nach Antworten auf Fragen
Bevor Du in den Daten buddelst
Achte auf die Stichprobengröße bei Filtern: Bei der Kombination von Filtern kommt es schnell dazu, dass die Testgruppe und damit die statistische Signifikanz sehr klein werden. Achte also darauf, dass die Stichprobe noch eine relevante Größe hat. Gruppen unter 30 (n<30) haben wir per default erst einmal ausgeblendet. Du kannst sie aber dazu schalten.
Die sechs Originalfragen
Wo fängst Du eine Recherche beispielsweise für ein neues Handy an?
Benutzt Du primär die App oder die Website Deines KI Assistenten?
903 Befragte · Eine Antwort pro Person
Mobile App
53,5 %
Desktop-App
15,7 %
Mobile Website
21,5 %
Desktop-Website
9,3 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Alle Befragten
App des Chats/Assistenten (Mobil)
483
903
53,5 %
Alle Befragten
App des Chats/Assistenten (Desktop)
142
903
15,7 %
Alle Befragten
Website im Browser (Mobil)
194
903
21,5 %
Alle Befragten
Website im Browser (Desktop)
84
903
9,3 %
Nutzt Du privat einen kostenpflichtigen KI-Chatbot bzw. KI-Assistenten?
903 Befragte · Eine Antwort pro Person
Ich zahle selbst
14,3 %
Arbeitgeber zahlt
18,1 %
Kostenlos, zahlungsbereit
28,7 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
39,0 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Alle Befragten
Ja ich bezahle selbst für einen kostenpflichtigen KI-Account
129
903
14,3 %
Alle Befragten
Ja ich nutze privat einen kostenpflichtigen KI-Account der von meinem Arbeitgeber bezahlt wird
163
903
18,1 %
Alle Befragten
Nein ich nutze privat nur kostenlose KI-Angebote wäre aber grundsätzlich bereit dafür zu bezahlen
259
903
28,7 %
Alle Befragten
Nein ich nutze privat nur kostenlose KI-Angebote und wäre nicht bereit dafür zu bezahlen
352
903
39,0 %
Welchen KI-Chatbot nutzt Du privat primär?
903 Befragte · Eine Antwort pro Person
ChatGPT
54,3 %
Gemini
25,5 %
Google AI Mode
8,7 %
Claude
2,5 %
Perplexity
2,4 %
Microsoft Copilot
3,1 %
Andere
3,4 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Alle Befragten
ChatGPT
490
903
54,3 %
Alle Befragten
Gemini
230
903
25,5 %
Alle Befragten
Google AI Mode
79
903
8,7 %
Alle Befragten
Claude
23
903
2,5 %
Alle Befragten
Perplexity
22
903
2,4 %
Alle Befragten
Microsoft Copilot
28
903
3,1 %
Alle Befragten
Andere
31
903
3,4 %
Welchen KI-Chatbot nutzt Du beruflich primär?
903 Befragte · Eine Antwort pro Person
ChatGPT
31,7 %
Gemini
12,1 %
Google AI Mode
4,9 %
Claude
4,4 %
Perplexity
1,9 %
Microsoft Copilot
8,5 %
Andere
2,8 %
Kein beruflicher Chatbot
33,8 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Alle Befragten
ChatGPT
286
903
31,7 %
Alle Befragten
Gemini
109
903
12,1 %
Alle Befragten
Google AI Mode
44
903
4,9 %
Alle Befragten
Claude
40
903
4,4 %
Alle Befragten
Perplexity
17
903
1,9 %
Alle Befragten
Microsoft Copilot
77
903
8,5 %
Alle Befragten
Andere
25
903
2,8 %
Alle Befragten
Ich nutze beruflich keinen KI-Chatbot
305
903
33,8 %
Antworten nach Gruppen vergleichen
Antwort nach Gruppe
Stichprobengröße
Alle Antworten nach Gruppe
44 Analysefragen · 45 Grafiken
Alle Anteile beziehen sich auf die jeweilige Gruppenbasis. Frage 2 erlaubte Mehrfachantworten. Die Vergleiche beschreiben Zusammenhänge, keine Ursachen.
Q1 · Produktsuche
1 · Wo starten Frauen und Männer ihre Produktsuche?
Antwort
Männer n=500
Frauen n=500
Suchmaschine
38,8 %
37,0 %
KI-Chat-Tool
9,8 %
7,4 %
Preisvergleich
22,0 %
19,4 %
Vergleichsportale
12,4 %
14,2 %
Shop-Webseite
17,0 %
22,0 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Männer
Suchmaschine
194
500
38,8 %
Männer
KI-Chat-Tool
49
500
9,8 %
Männer
Preisvergleich
110
500
22,0 %
Männer
Vergleichsportale
62
500
12,4 %
Männer
Shop-Webseite
85
500
17,0 %
Frauen
Suchmaschine
185
500
37,0 %
Frauen
KI-Chat-Tool
37
500
7,4 %
Frauen
Preisvergleich
97
500
19,4 %
Frauen
Vergleichsportale
71
500
14,2 %
Frauen
Shop-Webseite
110
500
22,0 %
2 · Shop-Webseite oder Preisvergleich: Wie unterscheidet sich der Start nach Einkommen?
Antwort
Bis 1.000 € n=89
1.000–2.000 € n=170
2.001–3.000 € n=202
3.001–4.000 € n=202
4.001–5.000 € n=130
5.001–6.000 € n=97
6.001–7.000 € n=63
Über 7.000 € n=46
Preisvergleich
15,7 %
17,1 %
23,8 %
23,8 %
17,7 %
16,5 %
31,7 %
19,6 %
Shop-Webseite
28,1 %
22,9 %
22,3 %
15,3 %
16,9 %
19,6 %
7,9 %
17,4 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Bis 1.000 €
Preisvergleich
14
89
15,7 %
Bis 1.000 €
Shop-Webseite
25
89
28,1 %
1.000–2.000 €
Preisvergleich
29
170
17,1 %
1.000–2.000 €
Shop-Webseite
39
170
22,9 %
2.001–3.000 €
Preisvergleich
48
202
23,8 %
2.001–3.000 €
Shop-Webseite
45
202
22,3 %
3.001–4.000 €
Preisvergleich
48
202
23,8 %
3.001–4.000 €
Shop-Webseite
31
202
15,3 %
4.001–5.000 €
Preisvergleich
23
130
17,7 %
4.001–5.000 €
Shop-Webseite
22
130
16,9 %
5.001–6.000 €
Preisvergleich
16
97
16,5 %
5.001–6.000 €
Shop-Webseite
19
97
19,6 %
6.001–7.000 €
Preisvergleich
20
63
31,7 %
6.001–7.000 €
Shop-Webseite
5
63
7,9 %
Über 7.000 €
Preisvergleich
9
46
19,6 %
Über 7.000 €
Shop-Webseite
8
46
17,4 %
3 · Wie oft beginnt die Produktsuche je Altersgruppe im Chat-Tool?
18–24 (n=114)
9,6 %
25–34 (n=198)
11,1 %
35–44 (n=204)
10,3 %
45–54 (n=212)
9,0 %
55–65 (n=272)
4,8 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
18–24
KI-Chat-Tool
11
114
9,6 %
25–34
KI-Chat-Tool
22
198
11,1 %
35–44
KI-Chat-Tool
21
204
10,3 %
45–54
KI-Chat-Tool
19
212
9,0 %
55–65
KI-Chat-Tool
13
272
4,8 %
4 · Starten Haushalte mit Kindern anders?
Antwort
Mindestens ein Kind n=467
Keine Kinder n=532
Suchmaschine
33,0 %
42,3 %
KI-Chat-Tool
12,0 %
5,6 %
Preisvergleich
24,6 %
17,3 %
Vergleichsportale
14,3 %
12,4 %
Shop-Webseite
16,1 %
22,4 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Mindestens ein Kind
Suchmaschine
154
467
33,0 %
Mindestens ein Kind
KI-Chat-Tool
56
467
12,0 %
Mindestens ein Kind
Preisvergleich
115
467
24,6 %
Mindestens ein Kind
Vergleichsportale
67
467
14,3 %
Mindestens ein Kind
Shop-Webseite
75
467
16,1 %
Keine Kinder
Suchmaschine
225
532
42,3 %
Keine Kinder
KI-Chat-Tool
30
532
5,6 %
Keine Kinder
Preisvergleich
92
532
17,3 %
Keine Kinder
Vergleichsportale
66
532
12,4 %
Keine Kinder
Shop-Webseite
119
532
22,4 %
5 · Wie oft starten Menschen mit KI-Shopping-Nutzung im Chat-Tool?
Alle Befragten (n=1.000)
8,6 %
Shopping und Produktrecherche (n=407)
21,1 %
Insgesamt: 1.000 Befragte. Die Gruppe mit Shopping-Nutzung umfasst 407 Personen.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Alle Befragten
KI-Chat-Tool
86
1.000
8,6 %
Shopping und Produktrecherche
KI-Chat-Tool
86
407
21,1 %
6 · Hängt der Chat-Tool-Start mit dem Bezahlstatus zusammen?
Ich zahle selbst (n=129)
21,7 %
Arbeitgeber zahlt (n=163)
9,2 %
Kostenlos, zahlungsbereit (n=259)
11,2 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit (n=352)
4,0 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Ich zahle selbst
KI-Chat-Tool
28
129
21,7 %
Arbeitgeber zahlt
KI-Chat-Tool
15
163
9,2 %
Kostenlos, zahlungsbereit
KI-Chat-Tool
29
259
11,2 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
KI-Chat-Tool
14
352
4,0 %
7 · Unterscheidet sich der Chat-Tool-Start nach privatem Chatbot?
ChatGPT (n=490)
10,4 %
Gemini (n=230)
9,1 %
Claude (n=23)
21,7 %
Erfasst wurde nur der Start in einem beliebigen Chat-Tool, nicht in einem bestimmten Anbieter. Claude: n=23.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
ChatGPT
KI-Chat-Tool
51
490
10,4 %
Gemini
KI-Chat-Tool
21
230
9,1 %
Claude
KI-Chat-Tool
5
23
21,7 %
Q2 · KI-Anwendungen
1 · Welche KI-Anwendungen unterscheiden Frauen und Männer?
Antwort
Männer n=500
Frauen n=500
Programmieren und Datenanalyse
20,2 %
12,2 %
Entertainment
22,2 %
15,0 %
Lebensberatung
27,0 %
32,8 %
Rezepte
28,6 %
35,6 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Männer
Programmieren und Datenanalyse
101
500
20,2 %
Männer
Entertainment
111
500
22,2 %
Männer
Lebensberatung
135
500
27,0 %
Männer
Rezepte
143
500
28,6 %
Frauen
Programmieren und Datenanalyse
61
500
12,2 %
Frauen
Entertainment
75
500
15,0 %
Frauen
Lebensberatung
164
500
32,8 %
Frauen
Rezepte
178
500
35,6 %
2 · Welche KI-Anwendungen unterscheiden sich nach Alter?
Antwort
18–24 n=114
25–34 n=198
35–44 n=204
45–54 n=212
55–65 n=272
Bilder und Texte erstellen
50,0 %
51,5 %
50,0 %
41,5 %
24,6 %
Rechtschreibung und Stil
36,0 %
43,9 %
39,7 %
31,1 %
28,3 %
Nachrichten und Mails zusammenfassen
36,0 %
37,4 %
32,4 %
30,7 %
17,3 %
Texte übersetzen
38,6 %
46,5 %
50,0 %
40,1 %
39,3 %
Brainstorming
44,7 %
48,0 %
37,3 %
27,4 %
15,1 %
Shopping und Produktrecherche
39,5 %
44,9 %
46,1 %
37,7 %
36,4 %
Wissensfragen
55,3 %
58,6 %
50,0 %
45,8 %
48,2 %
Programmieren und Datenanalyse
20,2 %
22,7 %
25,0 %
9,9 %
8,1 %
Entertainment
22,8 %
22,2 %
28,4 %
17,0 %
8,1 %
Lebensberatung
28,9 %
40,9 %
39,2 %
25,5 %
18,8 %
Hausaufgaben und Lernen
39,5 %
19,2 %
24,0 %
13,2 %
6,2 %
Rezepte
47,4 %
36,9 %
32,4 %
31,1 %
22,8 %
Mentoring
15,8 %
20,2 %
16,2 %
9,9 %
4,4 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
18–24
Bilder und Texte erstellen
57
114
50,0 %
18–24
Rechtschreibung und Stil
41
114
36,0 %
18–24
Nachrichten und Mails zusammenfassen
41
114
36,0 %
18–24
Texte übersetzen
44
114
38,6 %
18–24
Brainstorming
51
114
44,7 %
18–24
Shopping und Produktrecherche
45
114
39,5 %
18–24
Wissensfragen
63
114
55,3 %
18–24
Programmieren und Datenanalyse
23
114
20,2 %
18–24
Entertainment
26
114
22,8 %
18–24
Lebensberatung
33
114
28,9 %
18–24
Hausaufgaben und Lernen
45
114
39,5 %
18–24
Rezepte
54
114
47,4 %
18–24
Mentoring
18
114
15,8 %
25–34
Bilder und Texte erstellen
102
198
51,5 %
25–34
Rechtschreibung und Stil
87
198
43,9 %
25–34
Nachrichten und Mails zusammenfassen
74
198
37,4 %
25–34
Texte übersetzen
92
198
46,5 %
25–34
Brainstorming
95
198
48,0 %
25–34
Shopping und Produktrecherche
89
198
44,9 %
25–34
Wissensfragen
116
198
58,6 %
25–34
Programmieren und Datenanalyse
45
198
22,7 %
25–34
Entertainment
44
198
22,2 %
25–34
Lebensberatung
81
198
40,9 %
25–34
Hausaufgaben und Lernen
38
198
19,2 %
25–34
Rezepte
73
198
36,9 %
25–34
Mentoring
40
198
20,2 %
35–44
Bilder und Texte erstellen
102
204
50,0 %
35–44
Rechtschreibung und Stil
81
204
39,7 %
35–44
Nachrichten und Mails zusammenfassen
66
204
32,4 %
35–44
Texte übersetzen
102
204
50,0 %
35–44
Brainstorming
76
204
37,3 %
35–44
Shopping und Produktrecherche
94
204
46,1 %
35–44
Wissensfragen
102
204
50,0 %
35–44
Programmieren und Datenanalyse
51
204
25,0 %
35–44
Entertainment
58
204
28,4 %
35–44
Lebensberatung
80
204
39,2 %
35–44
Hausaufgaben und Lernen
49
204
24,0 %
35–44
Rezepte
66
204
32,4 %
35–44
Mentoring
33
204
16,2 %
45–54
Bilder und Texte erstellen
88
212
41,5 %
45–54
Rechtschreibung und Stil
66
212
31,1 %
45–54
Nachrichten und Mails zusammenfassen
65
212
30,7 %
45–54
Texte übersetzen
85
212
40,1 %
45–54
Brainstorming
58
212
27,4 %
45–54
Shopping und Produktrecherche
80
212
37,7 %
45–54
Wissensfragen
97
212
45,8 %
45–54
Programmieren und Datenanalyse
21
212
9,9 %
45–54
Entertainment
36
212
17,0 %
45–54
Lebensberatung
54
212
25,5 %
45–54
Hausaufgaben und Lernen
28
212
13,2 %
45–54
Rezepte
66
212
31,1 %
45–54
Mentoring
21
212
9,9 %
55–65
Bilder und Texte erstellen
67
272
24,6 %
55–65
Rechtschreibung und Stil
77
272
28,3 %
55–65
Nachrichten und Mails zusammenfassen
47
272
17,3 %
55–65
Texte übersetzen
107
272
39,3 %
55–65
Brainstorming
41
272
15,1 %
55–65
Shopping und Produktrecherche
99
272
36,4 %
55–65
Wissensfragen
131
272
48,2 %
55–65
Programmieren und Datenanalyse
22
272
8,1 %
55–65
Entertainment
22
272
8,1 %
55–65
Lebensberatung
51
272
18,8 %
55–65
Hausaufgaben und Lernen
17
272
6,2 %
55–65
Rezepte
62
272
22,8 %
55–65
Mentoring
12
272
4,4 %
3 · Wie verändert sich KI-Shopping-Nutzung mit dem Einkommen?
Bis 1.000 € (n=89)
24,7 %
1.000–2.000 € (n=170)
37,6 %
2.001–3.000 € (n=202)
33,7 %
3.001–4.000 € (n=202)
39,6 %
4.001–5.000 € (n=130)
45,4 %
5.001–6.000 € (n=97)
47,4 %
6.001–7.000 € (n=63)
60,3 %
Über 7.000 € (n=46)
65,2 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Bis 1.000 €
Shopping und Produktrecherche
22
89
24,7 %
1.000–2.000 €
Shopping und Produktrecherche
64
170
37,6 %
2.001–3.000 €
Shopping und Produktrecherche
68
202
33,7 %
3.001–4.000 €
Shopping und Produktrecherche
80
202
39,6 %
4.001–5.000 €
Shopping und Produktrecherche
59
130
45,4 %
5.001–6.000 €
Shopping und Produktrecherche
46
97
47,4 %
6.001–7.000 €
Shopping und Produktrecherche
38
63
60,3 %
Über 7.000 €
Shopping und Produktrecherche
30
46
65,2 %
4 · Nutzen Haushalte mit Kindern KI anders?
Antwort
Mindestens ein Kind n=467
Keine Kinder n=532
Shopping und Produktrecherche
47,3 %
35,0 %
Hausaufgaben und Lernen
26,6 %
10,0 %
Rezepte
38,8 %
26,3 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Mindestens ein Kind
Shopping und Produktrecherche
221
467
47,3 %
Mindestens ein Kind
Hausaufgaben und Lernen
124
467
26,6 %
Mindestens ein Kind
Rezepte
181
467
38,8 %
Keine Kinder
Shopping und Produktrecherche
186
532
35,0 %
Keine Kinder
Hausaufgaben und Lernen
53
532
10,0 %
Keine Kinder
Rezepte
140
532
26,3 %
5 · Welche Anwendungen unterscheiden Selbstzahlende und nicht Zahlungsbereite?
Antwort
Ich zahle selbst n=129
Kostenlos, nicht zahlungsbereit n=352
Bilder und Texte erstellen
61,2 %
38,9 %
Rechtschreibung und Stil
53,5 %
32,7 %
Nachrichten und Mails zusammenfassen
53,5 %
20,5 %
Texte übersetzen
56,6 %
42,0 %
Brainstorming
56,6 %
27,8 %
Shopping und Produktrecherche
69,0 %
38,1 %
Wissensfragen
59,7 %
64,5 %
Programmieren und Datenanalyse
39,5 %
4,3 %
Entertainment
40,3 %
10,5 %
Lebensberatung
48,8 %
24,4 %
Hausaufgaben und Lernen
28,7 %
11,4 %
Rezepte
52,7 %
26,1 %
Mentoring
30,2 %
5,7 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Ich zahle selbst
Bilder und Texte erstellen
79
129
61,2 %
Ich zahle selbst
Rechtschreibung und Stil
69
129
53,5 %
Ich zahle selbst
Nachrichten und Mails zusammenfassen
69
129
53,5 %
Ich zahle selbst
Texte übersetzen
73
129
56,6 %
Ich zahle selbst
Brainstorming
73
129
56,6 %
Ich zahle selbst
Shopping und Produktrecherche
89
129
69,0 %
Ich zahle selbst
Wissensfragen
77
129
59,7 %
Ich zahle selbst
Programmieren und Datenanalyse
51
129
39,5 %
Ich zahle selbst
Entertainment
52
129
40,3 %
Ich zahle selbst
Lebensberatung
63
129
48,8 %
Ich zahle selbst
Hausaufgaben und Lernen
37
129
28,7 %
Ich zahle selbst
Rezepte
68
129
52,7 %
Ich zahle selbst
Mentoring
39
129
30,2 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Bilder und Texte erstellen
137
352
38,9 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Rechtschreibung und Stil
115
352
32,7 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Nachrichten und Mails zusammenfassen
72
352
20,5 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Texte übersetzen
148
352
42,0 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Brainstorming
98
352
27,8 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Shopping und Produktrecherche
134
352
38,1 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Wissensfragen
227
352
64,5 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Programmieren und Datenanalyse
15
352
4,3 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Entertainment
37
352
10,5 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Lebensberatung
86
352
24,4 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Hausaufgaben und Lernen
40
352
11,4 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Rezepte
92
352
26,1 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Mentoring
20
352
5,7 %
6 · Nutzen Menschen mit mobiler oder Desktop-App KI für andere Aufgaben?
Antwort
Mobile App n=483
Desktop-App n=142
Bilder und Texte erstellen
55,1 %
40,8 %
Rechtschreibung und Stil
40,4 %
37,3 %
Nachrichten und Mails zusammenfassen
38,9 %
30,3 %
Texte übersetzen
51,1 %
40,1 %
Brainstorming
39,5 %
38,0 %
Shopping und Produktrecherche
48,7 %
40,8 %
Wissensfragen
61,1 %
35,2 %
Programmieren und Datenanalyse
16,6 %
33,8 %
Entertainment
26,1 %
23,2 %
Lebensberatung
41,0 %
33,8 %
Hausaufgaben und Lernen
20,7 %
28,2 %
Rezepte
41,4 %
33,1 %
Mentoring
15,1 %
22,5 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Mobile App
Bilder und Texte erstellen
266
483
55,1 %
Mobile App
Rechtschreibung und Stil
195
483
40,4 %
Mobile App
Nachrichten und Mails zusammenfassen
188
483
38,9 %
Mobile App
Texte übersetzen
247
483
51,1 %
Mobile App
Brainstorming
191
483
39,5 %
Mobile App
Shopping und Produktrecherche
235
483
48,7 %
Mobile App
Wissensfragen
295
483
61,1 %
Mobile App
Programmieren und Datenanalyse
80
483
16,6 %
Mobile App
Entertainment
126
483
26,1 %
Mobile App
Lebensberatung
198
483
41,0 %
Mobile App
Hausaufgaben und Lernen
100
483
20,7 %
Mobile App
Rezepte
200
483
41,4 %
Mobile App
Mentoring
73
483
15,1 %
Desktop-App
Bilder und Texte erstellen
58
142
40,8 %
Desktop-App
Rechtschreibung und Stil
53
142
37,3 %
Desktop-App
Nachrichten und Mails zusammenfassen
43
142
30,3 %
Desktop-App
Texte übersetzen
57
142
40,1 %
Desktop-App
Brainstorming
54
142
38,0 %
Desktop-App
Shopping und Produktrecherche
58
142
40,8 %
Desktop-App
Wissensfragen
50
142
35,2 %
Desktop-App
Programmieren und Datenanalyse
48
142
33,8 %
Desktop-App
Entertainment
33
142
23,2 %
Desktop-App
Lebensberatung
48
142
33,8 %
Desktop-App
Hausaufgaben und Lernen
40
142
28,2 %
Desktop-App
Rezepte
47
142
33,1 %
Desktop-App
Mentoring
32
142
22,5 %
7 · Welche Anwendungen unterscheiden Menschen mit und ohne beruflichen Chatbot?
Antwort
Beruflicher Chatbot genutzt n=598
Kein beruflicher Chatbot n=305
Bilder und Texte erstellen
50,5 %
37,4 %
Rechtschreibung und Stil
43,1 %
30,8 %
Nachrichten und Mails zusammenfassen
39,0 %
19,7 %
Texte übersetzen
49,0 %
44,9 %
Brainstorming
42,5 %
22,0 %
Shopping und Produktrecherche
47,3 %
40,7 %
Wissensfragen
54,5 %
60,0 %
Programmieren und Datenanalyse
24,4 %
5,2 %
Entertainment
24,9 %
12,1 %
Lebensberatung
36,6 %
26,2 %
Hausaufgaben und Lernen
24,9 %
9,2 %
Rezepte
38,6 %
29,5 %
Mentoring
18,6 %
4,3 %
Berufliche Chatbot-Nutzung = alle KI-Nutzenden minus Personen ohne beruflichen Chatbot.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Beruflicher Chatbot genutzt
Bilder und Texte erstellen
302
598
50,5 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Rechtschreibung und Stil
258
598
43,1 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Nachrichten und Mails zusammenfassen
233
598
39,0 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Texte übersetzen
293
598
49,0 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Brainstorming
254
598
42,5 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Shopping und Produktrecherche
283
598
47,3 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Wissensfragen
326
598
54,5 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Programmieren und Datenanalyse
146
598
24,4 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Entertainment
149
598
24,9 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Lebensberatung
219
598
36,6 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Hausaufgaben und Lernen
149
598
24,9 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Rezepte
231
598
38,6 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Mentoring
111
598
18,6 %
Kein beruflicher Chatbot
Bilder und Texte erstellen
114
305
37,4 %
Kein beruflicher Chatbot
Rechtschreibung und Stil
94
305
30,8 %
Kein beruflicher Chatbot
Nachrichten und Mails zusammenfassen
60
305
19,7 %
Kein beruflicher Chatbot
Texte übersetzen
137
305
44,9 %
Kein beruflicher Chatbot
Brainstorming
67
305
22,0 %
Kein beruflicher Chatbot
Shopping und Produktrecherche
124
305
40,7 %
Kein beruflicher Chatbot
Wissensfragen
183
305
60,0 %
Kein beruflicher Chatbot
Programmieren und Datenanalyse
16
305
5,2 %
Kein beruflicher Chatbot
Entertainment
37
305
12,1 %
Kein beruflicher Chatbot
Lebensberatung
80
305
26,2 %
Kein beruflicher Chatbot
Hausaufgaben und Lernen
28
305
9,2 %
Kein beruflicher Chatbot
Rezepte
90
305
29,5 %
Kein beruflicher Chatbot
Mentoring
13
305
4,3 %
Q3 · Zugang zur KI
1 · Wie verändert sich der bevorzugte KI-Zugang mit dem Alter?
Antwort
18–24 n=109
25–34 n=192
35–44 n=190
45–54 n=185
55–65 n=227
Mobile App
49,5 %
56,2 %
57,4 %
55,7 %
48,0 %
Desktop-App
24,8 %
16,1 %
14,2 %
17,3 %
11,0 %
Mobile Website
20,2 %
19,3 %
18,9 %
19,5 %
27,8 %
Desktop-Website
5,5 %
8,3 %
9,5 %
7,6 %
13,2 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
18–24
Mobile App
54
109
49,5 %
18–24
Desktop-App
27
109
24,8 %
18–24
Mobile Website
22
109
20,2 %
18–24
Desktop-Website
6
109
5,5 %
25–34
Mobile App
108
192
56,2 %
25–34
Desktop-App
31
192
16,1 %
25–34
Mobile Website
37
192
19,3 %
25–34
Desktop-Website
16
192
8,3 %
35–44
Mobile App
109
190
57,4 %
35–44
Desktop-App
27
190
14,2 %
35–44
Mobile Website
36
190
18,9 %
35–44
Desktop-Website
18
190
9,5 %
45–54
Mobile App
103
185
55,7 %
45–54
Desktop-App
32
185
17,3 %
45–54
Mobile Website
36
185
19,5 %
45–54
Desktop-Website
14
185
7,6 %
55–65
Mobile App
109
227
48,0 %
55–65
Desktop-App
25
227
11,0 %
55–65
Mobile Website
63
227
27,8 %
55–65
Desktop-Website
30
227
13,2 %
2 · Wie groß ist der Geschlechterunterschied bei der Browser-Nutzung?
Antwort
Männer n=455
Frauen n=448
Mobile Website
19,1 %
23,9 %
Desktop-Website
12,1 %
6,5 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Männer
Mobile Website
87
455
19,1 %
Männer
Desktop-Website
55
455
12,1 %
Frauen
Mobile Website
107
448
23,9 %
Frauen
Desktop-Website
29
448
6,5 %
3 · Mobile App oder Browser nach Einkommen
Antwort
Bis 1.000 € n=73
1.000–2.000 € n=154
2.001–3.000 € n=176
3.001–4.000 € n=180
4.001–5.000 € n=122
5.001–6.000 € n=93
6.001–7.000 € n=60
Über 7.000 € n=44
Mobile App
39,7 %
51,9 %
51,7 %
53,9 %
54,1 %
59,1 %
53,3 %
72,7 %
Browser (mobil oder Desktop)
38,4 %
33,1 %
30,1 %
33,3 %
32,0 %
30,1 %
20,0 %
15,9 %
Browser fasst mobile und Desktop-Website zusammen. Die Antwortmöglichkeiten schließen einander aus.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Bis 1.000 €
Mobile App
29
73
39,7 %
Bis 1.000 €
Browser (mobil oder Desktop)
28
73
38,4 %
1.000–2.000 €
Mobile App
80
154
51,9 %
1.000–2.000 €
Browser (mobil oder Desktop)
51
154
33,1 %
2.001–3.000 €
Mobile App
91
176
51,7 %
2.001–3.000 €
Browser (mobil oder Desktop)
53
176
30,1 %
3.001–4.000 €
Mobile App
97
180
53,9 %
3.001–4.000 €
Browser (mobil oder Desktop)
60
180
33,3 %
4.001–5.000 €
Mobile App
66
122
54,1 %
4.001–5.000 €
Browser (mobil oder Desktop)
39
122
32,0 %
5.001–6.000 €
Mobile App
55
93
59,1 %
5.001–6.000 €
Browser (mobil oder Desktop)
28
93
30,1 %
6.001–7.000 €
Mobile App
32
60
53,3 %
6.001–7.000 €
Browser (mobil oder Desktop)
12
60
20,0 %
Über 7.000 €
Mobile App
32
44
72,7 %
Über 7.000 €
Browser (mobil oder Desktop)
7
44
15,9 %
4 · Wie unterscheiden sich Studierende, Erwerbstätige und Menschen im Ruhestand?
Antwort
Studium oder Ausbildung n=65
Angestellt oder selbstständig n=696
Im Ruhestand n=61
Mobile App
44,6 %
55,5 %
39,3 %
Desktop-App
16,9 %
17,0 %
8,2 %
Mobile Website
29,2 %
19,1 %
34,4 %
Desktop-Website
9,2 %
8,5 %
18,0 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Studium oder Ausbildung
Mobile App
29
65
44,6 %
Studium oder Ausbildung
Desktop-App
11
65
16,9 %
Studium oder Ausbildung
Mobile Website
19
65
29,2 %
Studium oder Ausbildung
Desktop-Website
6
65
9,2 %
Angestellt oder selbstständig
Mobile App
386
696
55,5 %
Angestellt oder selbstständig
Desktop-App
118
696
17,0 %
Angestellt oder selbstständig
Mobile Website
133
696
19,1 %
Angestellt oder selbstständig
Desktop-Website
59
696
8,5 %
Im Ruhestand
Mobile App
24
61
39,3 %
Im Ruhestand
Desktop-App
5
61
8,2 %
Im Ruhestand
Mobile Website
21
61
34,4 %
Im Ruhestand
Desktop-Website
11
61
18,0 %
5 · Hängt der bevorzugte Zugang von der Aufgabe ab?
Antwort
Programmieren und Datenanalyse n=162
Lebensberatung n=299
Rezepte n=321
Mobile App
49,4 %
66,2 %
62,3 %
Desktop-App
29,6 %
16,1 %
14,6 %
Mobile Website
11,7 %
12,0 %
17,8 %
Desktop-Website
9,3 %
5,7 %
5,3 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Programmieren und Datenanalyse
Mobile App
80
162
49,4 %
Programmieren und Datenanalyse
Desktop-App
48
162
29,6 %
Programmieren und Datenanalyse
Mobile Website
19
162
11,7 %
Programmieren und Datenanalyse
Desktop-Website
15
162
9,3 %
Lebensberatung
Mobile App
198
299
66,2 %
Lebensberatung
Desktop-App
48
299
16,1 %
Lebensberatung
Mobile Website
36
299
12,0 %
Lebensberatung
Desktop-Website
17
299
5,7 %
Rezepte
Mobile App
200
321
62,3 %
Rezepte
Desktop-App
47
321
14,6 %
Rezepte
Mobile Website
57
321
17,8 %
Rezepte
Desktop-Website
17
321
5,3 %
6 · Hängt der bevorzugte Zugang vom Kostenträger ab?
Antwort
Ich zahle selbst n=129
Arbeitgeber zahlt n=163
Mobile App
76,7 %
27,0 %
Desktop-App
13,2 %
54,0 %
Mobile Website
4,7 %
16,0 %
Desktop-Website
5,4 %
3,1 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Ich zahle selbst
Mobile App
99
129
76,7 %
Ich zahle selbst
Desktop-App
17
129
13,2 %
Ich zahle selbst
Mobile Website
6
129
4,7 %
Ich zahle selbst
Desktop-Website
7
129
5,4 %
Arbeitgeber zahlt
Mobile App
44
163
27,0 %
Arbeitgeber zahlt
Desktop-App
88
163
54,0 %
Arbeitgeber zahlt
Mobile Website
26
163
16,0 %
Arbeitgeber zahlt
Desktop-Website
5
163
3,1 %
7 · Unterscheidet sich der Zugang nach privatem Chatbot?
Antwort
ChatGPT n=490
Gemini n=230
Google AI Mode n=79
Mobile App
61,6 %
51,7 %
27,8 %
Desktop-App
13,9 %
17,4 %
8,9 %
Mobile Website
16,5 %
23,0 %
54,4 %
Desktop-Website
8,0 %
7,8 %
8,9 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
ChatGPT
Mobile App
302
490
61,6 %
ChatGPT
Desktop-App
68
490
13,9 %
ChatGPT
Mobile Website
81
490
16,5 %
ChatGPT
Desktop-Website
39
490
8,0 %
Gemini
Mobile App
119
230
51,7 %
Gemini
Desktop-App
40
230
17,4 %
Gemini
Mobile Website
53
230
23,0 %
Gemini
Desktop-Website
18
230
7,8 %
Google AI Mode
Mobile App
22
79
27,8 %
Google AI Mode
Desktop-App
7
79
8,9 %
Google AI Mode
Mobile Website
43
79
54,4 %
Google AI Mode
Desktop-Website
7
79
8,9 %
Q4 · Bezahlung
1 · Unterscheidet sich die Finanzierung nach Geschlecht?
Antwort
Männer n=455
Frauen n=448
Ich zahle selbst
16,5 %
12,1 %
Arbeitgeber zahlt
21,1 %
15,0 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Männer
Ich zahle selbst
75
455
16,5 %
Männer
Arbeitgeber zahlt
96
455
21,1 %
Frauen
Ich zahle selbst
54
448
12,1 %
Frauen
Arbeitgeber zahlt
67
448
15,0 %
2 · Ändern sich Zahlungsablehnung und Arbeitgeberfinanzierung mit dem Alter?
Antwort
18–24 n=109
25–34 n=192
35–44 n=190
45–54 n=185
55–65 n=227
Arbeitgeber zahlt
31,2 %
21,9 %
20,5 %
17,3 %
7,0 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
28,4 %
32,3 %
31,1 %
38,4 %
56,8 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
18–24
Arbeitgeber zahlt
34
109
31,2 %
18–24
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
31
109
28,4 %
25–34
Arbeitgeber zahlt
42
192
21,9 %
25–34
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
62
192
32,3 %
35–44
Arbeitgeber zahlt
39
190
20,5 %
35–44
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
59
190
31,1 %
45–54
Arbeitgeber zahlt
32
185
17,3 %
45–54
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
71
185
38,4 %
55–65
Arbeitgeber zahlt
16
227
7,0 %
55–65
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
129
227
56,8 %
3 · Wie unterscheiden sich Zahlung und Zahlungsbereitschaft nach Einkommen?
Antwort
Bis 1.000 € n=73
1.000–2.000 € n=154
2.001–3.000 € n=176
3.001–4.000 € n=180
4.001–5.000 € n=122
5.001–6.000 € n=93
6.001–7.000 € n=60
Über 7.000 € n=44
Ich zahle selbst
4,1 %
10,4 %
12,5 %
16,1 %
12,3 %
12,9 %
38,3 %
20,5 %
Kostenlos, zahlungsbereit
20,5 %
31,2 %
27,8 %
28,9 %
23,8 %
37,6 %
21,7 %
38,6 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
50,7 %
44,8 %
40,3 %
41,1 %
44,3 %
26,9 %
20,0 %
22,7 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Bis 1.000 €
Ich zahle selbst
3
73
4,1 %
Bis 1.000 €
Kostenlos, zahlungsbereit
15
73
20,5 %
Bis 1.000 €
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
37
73
50,7 %
1.000–2.000 €
Ich zahle selbst
16
154
10,4 %
1.000–2.000 €
Kostenlos, zahlungsbereit
48
154
31,2 %
1.000–2.000 €
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
69
154
44,8 %
2.001–3.000 €
Ich zahle selbst
22
176
12,5 %
2.001–3.000 €
Kostenlos, zahlungsbereit
49
176
27,8 %
2.001–3.000 €
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
71
176
40,3 %
3.001–4.000 €
Ich zahle selbst
29
180
16,1 %
3.001–4.000 €
Kostenlos, zahlungsbereit
52
180
28,9 %
3.001–4.000 €
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
74
180
41,1 %
4.001–5.000 €
Ich zahle selbst
15
122
12,3 %
4.001–5.000 €
Kostenlos, zahlungsbereit
29
122
23,8 %
4.001–5.000 €
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
54
122
44,3 %
5.001–6.000 €
Ich zahle selbst
12
93
12,9 %
5.001–6.000 €
Kostenlos, zahlungsbereit
35
93
37,6 %
5.001–6.000 €
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
25
93
26,9 %
6.001–7.000 €
Ich zahle selbst
23
60
38,3 %
6.001–7.000 €
Kostenlos, zahlungsbereit
13
60
21,7 %
6.001–7.000 €
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
12
60
20,0 %
Über 7.000 €
Ich zahle selbst
9
44
20,5 %
Über 7.000 €
Kostenlos, zahlungsbereit
17
44
38,6 %
Über 7.000 €
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
10
44
22,7 %
4 · Wer meldet einen arbeitgeberfinanzierten Account nach Erwerbsstatus?
Nicht erwerbstätig (n=68)
8,8 %
Sonstiges (n=12)
8,3 %
Studium oder Ausbildung (n=65)
26,2 %
Angestellt oder selbstständig (n=696)
19,4 %
Im Ruhestand (n=61)
6,6 %
Die Angabe „nicht erwerbstätig“ erklärt nicht, warum ein vom Arbeitgeber bezahlter Account gemeldet wurde.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Nicht erwerbstätig
Arbeitgeber zahlt
6
68
8,8 %
Sonstiges
Arbeitgeber zahlt
1
12
8,3 %
Studium oder Ausbildung
Arbeitgeber zahlt
17
65
26,2 %
Angestellt oder selbstständig
Arbeitgeber zahlt
135
696
19,4 %
Im Ruhestand
Arbeitgeber zahlt
4
61
6,6 %
5 · Bei welchen KI-Anwendungen wird häufiger selbst gezahlt oder Zahlung abgelehnt?
Gruppe
Ich zahle selbst
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
Bilder und Texte erstellen n=416
19,0 %
32,9 %
Rechtschreibung und Stil n=352
19,6 %
32,7 %
Nachrichten und Mails zusammenfassen n=293
23,5 %
24,6 %
Texte übersetzen n=430
17,0 %
34,4 %
Brainstorming n=321
22,7 %
30,5 %
Shopping und Produktrecherche n=407
21,9 %
32,9 %
Wissensfragen n=509
15,1 %
44,6 %
Programmieren und Datenanalyse n=162
31,5 %
9,3 %
Entertainment n=186
28,0 %
19,9 %
Lebensberatung n=299
21,1 %
28,8 %
Hausaufgaben und Lernen n=177
20,9 %
22,6 %
Rezepte n=321
21,2 %
28,7 %
Mentoring n=124
31,5 %
16,1 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Bilder und Texte erstellen
Ich zahle selbst
79
416
19,0 %
Bilder und Texte erstellen
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
137
416
32,9 %
Rechtschreibung und Stil
Ich zahle selbst
69
352
19,6 %
Rechtschreibung und Stil
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
115
352
32,7 %
Nachrichten und Mails zusammenfassen
Ich zahle selbst
69
293
23,5 %
Nachrichten und Mails zusammenfassen
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
72
293
24,6 %
Texte übersetzen
Ich zahle selbst
73
430
17,0 %
Texte übersetzen
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
148
430
34,4 %
Brainstorming
Ich zahle selbst
73
321
22,7 %
Brainstorming
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
98
321
30,5 %
Shopping und Produktrecherche
Ich zahle selbst
89
407
21,9 %
Shopping und Produktrecherche
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
134
407
32,9 %
Wissensfragen
Ich zahle selbst
77
509
15,1 %
Wissensfragen
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
227
509
44,6 %
Programmieren und Datenanalyse
Ich zahle selbst
51
162
31,5 %
Programmieren und Datenanalyse
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
15
162
9,3 %
Entertainment
Ich zahle selbst
52
186
28,0 %
Entertainment
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
37
186
19,9 %
Lebensberatung
Ich zahle selbst
63
299
21,1 %
Lebensberatung
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
86
299
28,8 %
Hausaufgaben und Lernen
Ich zahle selbst
37
177
20,9 %
Hausaufgaben und Lernen
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
40
177
22,6 %
Rezepte
Ich zahle selbst
68
321
21,2 %
Rezepte
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
92
321
28,7 %
Mentoring
Ich zahle selbst
39
124
31,5 %
Mentoring
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
20
124
16,1 %
6 · Unterscheidet sich der Bezahlstatus nach bevorzugtem Zugang?
Antwort
Mobile App n=483
Desktop-App n=142
Mobile Website n=194
Desktop-Website n=84
Ich zahle selbst
20,5 %
12,0 %
3,1 %
8,3 %
Arbeitgeber zahlt
9,1 %
62,0 %
13,4 %
6,0 %
Die Kreuztabelle enthält Zugangsarten innerhalb der Bezahlgruppen. Für diese Grafik wurde sie mit der Gesamtzahl je Zugangsart als Basis umgerechnet.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Mobile App
Ich zahle selbst
99
483
20,5 %
Desktop-App
Ich zahle selbst
17
142
12,0 %
Mobile Website
Ich zahle selbst
6
194
3,1 %
Desktop-Website
Ich zahle selbst
7
84
8,3 %
Mobile App
Arbeitgeber zahlt
44
483
9,1 %
Desktop-App
Arbeitgeber zahlt
88
142
62,0 %
Mobile Website
Arbeitgeber zahlt
26
194
13,4 %
Desktop-Website
Arbeitgeber zahlt
5
84
6,0 %
7 · Wie unterscheidet sich der Bezahlstatus nach privatem Chatbot?
Antwort
ChatGPT n=490
Gemini n=230
Google AI Mode n=79
Ich zahle selbst
17,3 %
7,4 %
11,4 %
Arbeitgeber zahlt
16,9 %
17,8 %
15,2 %
Kostenlos, zahlungsbereit
30,8 %
31,3 %
16,5 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
34,9 %
43,5 %
57,0 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
ChatGPT
Ich zahle selbst
85
490
17,3 %
ChatGPT
Arbeitgeber zahlt
83
490
16,9 %
ChatGPT
Kostenlos, zahlungsbereit
151
490
30,8 %
ChatGPT
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
171
490
34,9 %
Gemini
Ich zahle selbst
17
230
7,4 %
Gemini
Arbeitgeber zahlt
41
230
17,8 %
Gemini
Kostenlos, zahlungsbereit
72
230
31,3 %
Gemini
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
100
230
43,5 %
Google AI Mode
Ich zahle selbst
9
79
11,4 %
Google AI Mode
Arbeitgeber zahlt
12
79
15,2 %
Google AI Mode
Kostenlos, zahlungsbereit
13
79
16,5 %
Google AI Mode
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
45
79
57,0 %
8 · Wie unterscheidet sich der Bezahlstatus mit und ohne beruflichen Chatbot?
Antwort
Beruflicher Chatbot genutzt n=598
Kein beruflicher Chatbot n=305
Ich zahle selbst
18,7 %
5,6 %
Arbeitgeber zahlt
26,6 %
1,3 %
Kostenlos, zahlungsbereit
28,9 %
28,2 %
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
25,8 %
64,9 %
Berufliche Chatbot-Nutzung = alle KI-Nutzenden minus Personen ohne beruflichen Chatbot.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Beruflicher Chatbot genutzt
Ich zahle selbst
112
598
18,7 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Arbeitgeber zahlt
159
598
26,6 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Kostenlos, zahlungsbereit
173
598
28,9 %
Beruflicher Chatbot genutzt
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
154
598
25,8 %
Kein beruflicher Chatbot
Ich zahle selbst
17
305
5,6 %
Kein beruflicher Chatbot
Arbeitgeber zahlt
4
305
1,3 %
Kein beruflicher Chatbot
Kostenlos, zahlungsbereit
86
305
28,2 %
Kein beruflicher Chatbot
Kostenlos, nicht zahlungsbereit
198
305
64,9 %
Q5 · Privater Chatbot
1 · Wie verändert sich die Chatbot-Wahl mit dem Alter?
Antwort
18–24 n=109
25–34 n=192
35–44 n=190
45–54 n=185
55–65 n=227
ChatGPT
61,5 %
68,8 %
52,1 %
54,1 %
40,5 %
Gemini
16,5 %
19,3 %
33,2 %
28,6 %
26,0 %
Google AI Mode
9,2 %
5,2 %
5,8 %
6,5 %
15,9 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
18–24
ChatGPT
67
109
61,5 %
18–24
Gemini
18
109
16,5 %
18–24
Google AI Mode
10
109
9,2 %
25–34
ChatGPT
132
192
68,8 %
25–34
Gemini
37
192
19,3 %
25–34
Google AI Mode
10
192
5,2 %
35–44
ChatGPT
99
190
52,1 %
35–44
Gemini
63
190
33,2 %
35–44
Google AI Mode
11
190
5,8 %
45–54
ChatGPT
100
185
54,1 %
45–54
Gemini
53
185
28,6 %
45–54
Google AI Mode
12
185
6,5 %
55–65
ChatGPT
92
227
40,5 %
55–65
Gemini
59
227
26,0 %
55–65
Google AI Mode
36
227
15,9 %
2 · Unterscheidet sich die Chatbot-Wahl nach Geschlecht?
Antwort
Männer n=455
Frauen n=448
ChatGPT
52,1 %
56,5 %
Gemini
26,4 %
24,6 %
Google AI Mode
7,9 %
9,6 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Männer
ChatGPT
237
455
52,1 %
Männer
Gemini
120
455
26,4 %
Männer
Google AI Mode
36
455
7,9 %
Frauen
ChatGPT
253
448
56,5 %
Frauen
Gemini
110
448
24,6 %
Frauen
Google AI Mode
43
448
9,6 %
3 · Sinkt der ChatGPT-Anteil durchgehend mit dem Einkommen?
Bis 1.000 € (n=73)
52,1 %
1.000–2.000 € (n=154)
52,6 %
2.001–3.000 € (n=176)
54,5 %
3.001–4.000 € (n=180)
46,1 %
4.001–5.000 € (n=122)
61,5 %
5.001–6.000 € (n=93)
66,7 %
6.001–7.000 € (n=60)
55,0 %
Über 7.000 € (n=44)
47,7 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Bis 1.000 €
ChatGPT
38
73
52,1 %
1.000–2.000 €
ChatGPT
81
154
52,6 %
2.001–3.000 €
ChatGPT
96
176
54,5 %
3.001–4.000 €
ChatGPT
83
180
46,1 %
4.001–5.000 €
ChatGPT
75
122
61,5 %
5.001–6.000 €
ChatGPT
62
93
66,7 %
6.001–7.000 €
ChatGPT
33
60
55,0 %
Über 7.000 €
ChatGPT
21
44
47,7 %
4 · Starten Claude-Nutzende häufiger in einem Chat-Tool?
Claude (n=23)
21,7 %
Other AI users (n=880)
9,2 %
Gemessen wird der Start in einem beliebigen Chat-Tool. Ein Claude-spezifischer Start lässt sich nicht erkennen. Claude: n=23.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Claude
KI-Chat-Tool
5
23
21,7 %
Other AI users
KI-Chat-Tool
81
880
9,2 %
5 · Welche KI-Anwendungen unterscheiden sich nach privatem Chatbot?
Antwort
ChatGPT n=490
Gemini n=230
Google AI Mode n=79
Bilder und Texte erstellen
53,5 %
40,0 %
29,1 %
Rechtschreibung und Stil
40,0 %
39,1 %
36,7 %
Nachrichten und Mails zusammenfassen
34,7 %
30,4 %
21,5 %
Texte übersetzen
49,2 %
45,2 %
49,4 %
Brainstorming
41,2 %
29,1 %
26,6 %
Shopping und Produktrecherche
45,9 %
46,1 %
45,6 %
Wissensfragen
55,9 %
59,6 %
55,7 %
Programmieren und Datenanalyse
17,3 %
15,7 %
11,4 %
Entertainment
23,5 %
17,0 %
13,9 %
Lebensberatung
35,1 %
32,6 %
25,3 %
Hausaufgaben und Lernen
20,6 %
16,5 %
12,7 %
Rezepte
36,3 %
34,3 %
35,4 %
Mentoring
13,5 %
13,0 %
8,9 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
ChatGPT
Bilder und Texte erstellen
262
490
53,5 %
ChatGPT
Rechtschreibung und Stil
196
490
40,0 %
ChatGPT
Nachrichten und Mails zusammenfassen
170
490
34,7 %
ChatGPT
Texte übersetzen
241
490
49,2 %
ChatGPT
Brainstorming
202
490
41,2 %
ChatGPT
Shopping und Produktrecherche
225
490
45,9 %
ChatGPT
Wissensfragen
274
490
55,9 %
ChatGPT
Programmieren und Datenanalyse
85
490
17,3 %
ChatGPT
Entertainment
115
490
23,5 %
ChatGPT
Lebensberatung
172
490
35,1 %
ChatGPT
Hausaufgaben und Lernen
101
490
20,6 %
ChatGPT
Rezepte
178
490
36,3 %
ChatGPT
Mentoring
66
490
13,5 %
Gemini
Bilder und Texte erstellen
92
230
40,0 %
Gemini
Rechtschreibung und Stil
90
230
39,1 %
Gemini
Nachrichten und Mails zusammenfassen
70
230
30,4 %
Gemini
Texte übersetzen
104
230
45,2 %
Gemini
Brainstorming
67
230
29,1 %
Gemini
Shopping und Produktrecherche
106
230
46,1 %
Gemini
Wissensfragen
137
230
59,6 %
Gemini
Programmieren und Datenanalyse
36
230
15,7 %
Gemini
Entertainment
39
230
17,0 %
Gemini
Lebensberatung
75
230
32,6 %
Gemini
Hausaufgaben und Lernen
38
230
16,5 %
Gemini
Rezepte
79
230
34,3 %
Gemini
Mentoring
30
230
13,0 %
Google AI Mode
Bilder und Texte erstellen
23
79
29,1 %
Google AI Mode
Rechtschreibung und Stil
29
79
36,7 %
Google AI Mode
Nachrichten und Mails zusammenfassen
17
79
21,5 %
Google AI Mode
Texte übersetzen
39
79
49,4 %
Google AI Mode
Brainstorming
21
79
26,6 %
Google AI Mode
Shopping und Produktrecherche
36
79
45,6 %
Google AI Mode
Wissensfragen
44
79
55,7 %
Google AI Mode
Programmieren und Datenanalyse
9
79
11,4 %
Google AI Mode
Entertainment
11
79
13,9 %
Google AI Mode
Lebensberatung
20
79
25,3 %
Google AI Mode
Hausaufgaben und Lernen
10
79
12,7 %
Google AI Mode
Rezepte
28
79
35,4 %
Google AI Mode
Mentoring
7
79
8,9 %
6 · Unterscheidet sich der Zugang nach privatem Chatbot?
Antwort
ChatGPT n=490
Gemini n=230
Google AI Mode n=79
Mobile App
61,6 %
51,7 %
27,8 %
Desktop-App
13,9 %
17,4 %
8,9 %
Mobile Website
16,5 %
23,0 %
54,4 %
Desktop-Website
8,0 %
7,8 %
8,9 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
ChatGPT
Mobile App
302
490
61,6 %
ChatGPT
Desktop-App
68
490
13,9 %
ChatGPT
Mobile Website
81
490
16,5 %
ChatGPT
Desktop-Website
39
490
8,0 %
Gemini
Mobile App
119
230
51,7 %
Gemini
Desktop-App
40
230
17,4 %
Gemini
Mobile Website
53
230
23,0 %
Gemini
Desktop-Website
18
230
7,8 %
Google AI Mode
Mobile App
22
79
27,8 %
Google AI Mode
Desktop-App
7
79
8,9 %
Google AI Mode
Mobile Website
43
79
54,4 %
Google AI Mode
Desktop-Website
7
79
8,9 %
7 · Welche Chatbot-Nutzenden zahlen selbst?
ChatGPT (n=490)
17,3 %
Gemini (n=230)
7,4 %
Google AI Mode (n=79)
11,4 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
ChatGPT
Ich zahle selbst
85
490
17,3 %
Gemini
Ich zahle selbst
17
230
7,4 %
Google AI Mode
Ich zahle selbst
9
79
11,4 %
8 · Wie oft wird privat und beruflich derselbe Anbieter genutzt?
ChatGPT (n=490)
46,3 %
Gemini (n=230)
30,4 %
Google AI Mode (n=79)
16,5 %
Claude (n=23)
43,5 %
Perplexity (n=22)
18,2 %
Microsoft Copilot (n=28)
39,3 %
Einige Anbietergruppen sind klein. Die jeweilige Basis steht in der Grafik.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
ChatGPT
ChatGPT
227
490
46,3 %
Gemini
Gemini
70
230
30,4 %
Google AI Mode
Google AI Mode
13
79
16,5 %
Claude
Claude
10
23
43,5 %
Perplexity
Perplexity
4
22
18,2 %
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
11
28
39,3 %
Q6 · Beruflicher Chatbot
1 · Wie unterscheiden sich Nichtnutzung und Copilot nach Geschlecht?
Antwort
Männer n=455
Frauen n=448
ChatGPT
31,2 %
32,1 %
Microsoft Copilot
12,5 %
4,5 %
Kein beruflicher Chatbot
27,7 %
40,0 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Männer
ChatGPT
142
455
31,2 %
Männer
Microsoft Copilot
57
455
12,5 %
Männer
Kein beruflicher Chatbot
126
455
27,7 %
Frauen
ChatGPT
144
448
32,1 %
Frauen
Microsoft Copilot
20
448
4,5 %
Frauen
Kein beruflicher Chatbot
179
448
40,0 %
2 · Wie verändert sich die berufliche Chatbot-Wahl mit dem Alter?
Antwort
18–24 n=109
25–34 n=192
35–44 n=190
45–54 n=185
55–65 n=227
ChatGPT
30,3 %
46,4 %
34,7 %
29,2 %
19,4 %
Gemini
15,6 %
13,0 %
12,1 %
14,1 %
7,9 %
Microsoft Copilot
9,2 %
7,3 %
8,4 %
10,3 %
7,9 %
Kein beruflicher Chatbot
19,3 %
24,5 %
28,9 %
33,5 %
52,9 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
18–24
ChatGPT
33
109
30,3 %
18–24
Gemini
17
109
15,6 %
18–24
Microsoft Copilot
10
109
9,2 %
18–24
Kein beruflicher Chatbot
21
109
19,3 %
25–34
ChatGPT
89
192
46,4 %
25–34
Gemini
25
192
13,0 %
25–34
Microsoft Copilot
14
192
7,3 %
25–34
Kein beruflicher Chatbot
47
192
24,5 %
35–44
ChatGPT
66
190
34,7 %
35–44
Gemini
23
190
12,1 %
35–44
Microsoft Copilot
16
190
8,4 %
35–44
Kein beruflicher Chatbot
55
190
28,9 %
45–54
ChatGPT
54
185
29,2 %
45–54
Gemini
26
185
14,1 %
45–54
Microsoft Copilot
19
185
10,3 %
45–54
Kein beruflicher Chatbot
62
185
33,5 %
55–65
ChatGPT
44
227
19,4 %
55–65
Gemini
18
227
7,9 %
55–65
Microsoft Copilot
18
227
7,9 %
55–65
Kein beruflicher Chatbot
120
227
52,9 %
3 · Welche beruflichen Chatbots nutzen Erwerbstätige?
ChatGPT
35,2 %
Gemini
12,6 %
Google AI Mode
5,3 %
Claude
5,2 %
Perplexity
1,7 %
Microsoft Copilot
10,2 %
Andere
2,9 %
Kein beruflicher Chatbot
26,9 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Angestellt oder selbstständig
ChatGPT
245
696
35,2 %
Angestellt oder selbstständig
Gemini
88
696
12,6 %
Angestellt oder selbstständig
Google AI Mode
37
696
5,3 %
Angestellt oder selbstständig
Claude
36
696
5,2 %
Angestellt oder selbstständig
Perplexity
12
696
1,7 %
Angestellt oder selbstständig
Microsoft Copilot
71
696
10,2 %
Angestellt oder selbstständig
Andere
20
696
2,9 %
Angestellt oder selbstständig
Kein beruflicher Chatbot
187
696
26,9 %
4a · Berufliche Chatbot-Nutzung nach Einkommen
Bis 1.000 € (n=73)
63,0 %
1.000–2.000 € (n=154)
48,7 %
2.001–3.000 € (n=176)
60,2 %
3.001–4.000 € (n=180)
64,4 %
4.001–5.000 € (n=122)
65,6 %
5.001–6.000 € (n=93)
83,9 %
6.001–7.000 € (n=60)
91,7 %
Über 7.000 € (n=44)
93,2 %
Nutzung = 1 minus Anteil ohne beruflichen Chatbot.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Bis 1.000 €
Beruflicher Chatbot genutzt
46
73
63,0 %
1.000–2.000 €
Beruflicher Chatbot genutzt
75
154
48,7 %
2.001–3.000 €
Beruflicher Chatbot genutzt
106
176
60,2 %
3.001–4.000 €
Beruflicher Chatbot genutzt
116
180
64,4 %
4.001–5.000 €
Beruflicher Chatbot genutzt
80
122
65,6 %
5.001–6.000 €
Beruflicher Chatbot genutzt
78
93
83,9 %
6.001–7.000 €
Beruflicher Chatbot genutzt
55
60
91,7 %
Über 7.000 €
Beruflicher Chatbot genutzt
41
44
93,2 %
4b · Berufliche Chatbot-Nutzung nach Bildungsabschluss
Unter Primarstufe (n=15)
73,3 %
Primarstufe (n=14)
85,7 %
Sekundarstufe I (n=175)
66,3 %
Sekundarstufe II (n=139)
76,3 %
Postsekundär, nicht tertiär (n=334)
51,2 %
Kurzstudium (n=22)
63,6 %
Bachelor (n=116)
78,4 %
Master (n=80)
86,2 %
Promotion (n=7)
100,0 %
Einige Bildungsgruppen sind klein. Anzahl und Basis stehen in der Datentabelle.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Unter Primarstufe
Beruflicher Chatbot genutzt
11
15
73,3 %
Primarstufe
Beruflicher Chatbot genutzt
12
14
85,7 %
Sekundarstufe I
Beruflicher Chatbot genutzt
116
175
66,3 %
Sekundarstufe II
Beruflicher Chatbot genutzt
106
139
76,3 %
Postsekundär, nicht tertiär
Beruflicher Chatbot genutzt
171
334
51,2 %
Kurzstudium
Beruflicher Chatbot genutzt
14
22
63,6 %
Bachelor
Beruflicher Chatbot genutzt
91
116
78,4 %
Master
Beruflicher Chatbot genutzt
69
80
86,2 %
Promotion
Beruflicher Chatbot genutzt
7
7
100,0 %
5 · Welche beruflichen Chatbots melden arbeitgeberfinanzierte Nutzende?
ChatGPT
45,4 %
Gemini
20,9 %
Google AI Mode
8,6 %
Claude
9,8 %
Perplexity
4,9 %
Microsoft Copilot
7,4 %
Andere
0,6 %
Kein beruflicher Chatbot
2,5 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Arbeitgeber zahlt
ChatGPT
74
163
45,4 %
Arbeitgeber zahlt
Gemini
34
163
20,9 %
Arbeitgeber zahlt
Google AI Mode
14
163
8,6 %
Arbeitgeber zahlt
Claude
16
163
9,8 %
Arbeitgeber zahlt
Perplexity
8
163
4,9 %
Arbeitgeber zahlt
Microsoft Copilot
12
163
7,4 %
Arbeitgeber zahlt
Andere
1
163
0,6 %
Arbeitgeber zahlt
Kein beruflicher Chatbot
4
163
2,5 %
6 · Welche Chatbots nutzen private ChatGPT- und Gemini-Nutzende beruflich?
Antwort
ChatGPT n=490
Gemini n=230
ChatGPT
46,3 %
14,3 %
Gemini
6,7 %
30,4 %
Google AI Mode
3,1 %
3,0 %
Claude
2,0 %
5,7 %
Perplexity
1,2 %
0,9 %
Microsoft Copilot
8,0 %
5,7 %
Andere
1,8 %
1,7 %
Kein beruflicher Chatbot
30,8 %
38,3 %
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
ChatGPT
ChatGPT
227
490
46,3 %
ChatGPT
Gemini
33
490
6,7 %
ChatGPT
Google AI Mode
15
490
3,1 %
ChatGPT
Claude
10
490
2,0 %
ChatGPT
Perplexity
6
490
1,2 %
ChatGPT
Microsoft Copilot
39
490
8,0 %
ChatGPT
Andere
9
490
1,8 %
ChatGPT
Kein beruflicher Chatbot
151
490
30,8 %
Gemini
ChatGPT
33
230
14,3 %
Gemini
Gemini
70
230
30,4 %
Gemini
Google AI Mode
7
230
3,0 %
Gemini
Claude
13
230
5,7 %
Gemini
Perplexity
2
230
0,9 %
Gemini
Microsoft Copilot
13
230
5,7 %
Gemini
Andere
4
230
1,7 %
Gemini
Kein beruflicher Chatbot
88
230
38,3 %
7 · Hängen KI-Aufgaben mit der Wahl des beruflichen Chatbots zusammen?
Antwort
Rechtschreibung und Stil n=352
Wissensfragen n=509
Programmieren und Datenanalyse n=162
ChatGPT
32,4 %
29,9 %
41,4 %
Gemini
15,1 %
10,6 %
14,8 %
Claude
5,4 %
4,3 %
10,5 %
Microsoft Copilot
9,9 %
10,6 %
11,1 %
Kein beruflicher Chatbot
26,7 %
36,0 %
9,9 %
„Rechtschreibung und Stil“ dient als Näherung für schreibbezogene KI-Nutzung.
Datenbasis ansehen
Anteil = Anzahl geteilt durch Gruppenbasis.
Gruppe
Antwort
Anzahl
Basis
Anteil
Rechtschreibung und Stil
ChatGPT
114
352
32,4 %
Rechtschreibung und Stil
Gemini
53
352
15,1 %
Rechtschreibung und Stil
Claude
19
352
5,4 %
Rechtschreibung und Stil
Microsoft Copilot
35
352
9,9 %
Rechtschreibung und Stil
Kein beruflicher Chatbot
94
352
26,7 %
Wissensfragen
ChatGPT
152
509
29,9 %
Wissensfragen
Gemini
54
509
10,6 %
Wissensfragen
Claude
22
509
4,3 %
Wissensfragen
Microsoft Copilot
54
509
10,6 %
Wissensfragen
Kein beruflicher Chatbot
183
509
36,0 %
Programmieren und Datenanalyse
ChatGPT
67
162
41,4 %
Programmieren und Datenanalyse
Gemini
24
162
14,8 %
Programmieren und Datenanalyse
Claude
17
162
10,5 %
Programmieren und Datenanalyse
Microsoft Copilot
18
162
11,1 %
Programmieren und Datenanalyse
Kein beruflicher Chatbot
16
162
9,9 %
Unsere Kernerkenntnisse aus der KI-Umfrage
In den nächsten Wochen werden wir in unserem Newsletter im Detail über unsere Umfrageergebnisse schreiben und aufzeigen, was das für Deine Online-Marketing-Strategie bedeutet.
Die spannendsten Datenpunkte vorab:
Wer beruflich bereits eine KI nutzt, nutzt privat KI häufiger und für mehr Anwendungszwecke als Menschen, die beruflich keine KI nutzen.
Wer beruflich weder ChatGPT, Gemini noch AI-Mode nutzt, nutzt sie dann privat und vor allem ChatGPT.
Wer KI im beruflichen Kontext einsetzt, so liegt die Nutzung von ChatGPT bei 32 %. 34 % nutzen beruflich keinen Chatbot.
Wer beruflich bereits eine KI nutzt, ist privat eher bereit, dafür zu bezahlen. Im Umkehrschluss: Wer beruflich keine KI nutzt, ist eher nicht bereit, privat dafür zu bezahlen.
Bei privater Nutzung ist die Zahlbereitschaft gering.
Sobald Kinder im Haushalt sind, steigen die KI-Nutzung und die Bereitschaft, für KI zu zahlen.
Privat dominiert ChatGPT mit 54 % vor Gemini (25 %) und Google AI Mode (9 %).
KI ist bei der Produktrecherche meist ein zweiter Schritt: 45 % der Nutzer (n=407) nutzen KI zur Produktrecherche. Nur 21 % von ihnen starten im Chat-Tool.
Zahlt der Nutzer für ein LLM-basiertes Chat System, so nutzt er dieses überwiegend für Shopping und Produktrecherche. Gratis-Nutzer ohne Zahlungsbereitschaft benutzen die KI für Wissensfragen.
Personengruppen, bei denen die Nutzung von KI besonders ausgeprägt ist:
Zielgruppe 18–35 Jahre
Menschen mit höherem Einkommen
Eltern
rund 10 % der Befragten nutzen keine KI, rund 30 % (n=305 von 1000) nutzen KI nur privat, 60 % (598 von 1000) auch beruflich.
Was Du aus der Umfrage nicht ablesen kannst
Keine Ursachen: Wenn Gutverdienende häufiger für KI bezahlen, heißt das nicht, dass es am Einkommen liegt. Korrelation bedeutet keine Kausalität!
Andere Basis bei Frage 3 bis Frage 6: Diese Fragen wurden nur den Menschen gestellt, die angegeben haben, KI zu nutzen. Das waren 903 Personen.
Kleine Gruppen sind unsicher: Je kleiner die Gruppe, desto eher sind Abweichungen ein Artefakt.
Eingeschränkt repräsentativ: Die Altersgruppen in unserer Umfrage reichen nur von 18 bis 65. Und Appinio ist ein Online-Panel. Das repräsentiert nicht die komplette Breite der Bevölkerung in Deutschland, aber trifft aus unserer Sicht gut die Bereiche der Bevölkerung, die wir mit Online-Marketing Maßnahmen, insbesondere GEO und SEO, überhaupt erreichen können.
Frage 1 fragt nach einem konkreten Beispiel („neues Handy"): Wir haben bewusst nach einem konkreten Produkt gefragt, um realistische, praxisbezogene Antworten von den Befragten zu erhalten. Bei anderen Produkten kann der Startpunkt anders aussehen.
Du möchtest unsere KI-Umfrage zitieren oder hast eigene Erkenntnisse?
Unsere Umfrageergebnisse darfst Du mit Quellenangabe auf diese Seite (gern auch mit Link 😉) für Deine eigenen Analysen und Artikel zitieren. Wenn Du Fragen zu den Daten hast oder darin etwas gefunden hast, auf das Du uns aufmerksam machen möchtest, sprich uns einfach an.
Was sollen wir als nächstes fragen?
Wir planen weitere Umfragen. Wenn Dich ein Thema rund um KI, Suche oder Online-Marketing interessiert, schreib uns an [email protected] – wir freuen uns über Vorschläge.